体验完豆包新版深度思考，我发现 AI 终于学会像人类一样「边想边搜」

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5. 基于现有信息进行合理推断，并给出结论

之前 AI 可能会直接给出两支股票的涨跌百分比，然后就直接得出结论，但豆包新版深度思考则进行了多轮思考，进行问题分析和框架设定（时间段-股价表现-调用搜索工具）。

一旦有了较为妥当的思路，它便会继续搜索，比如在互联网上找到了 14 篇参考资料，这个过程仅仅是为了获取一个笼统却清晰的概念，方便进一步边思考边有针对性地搜索。

由于缺乏 1 月 1 日（休市）的准确收盘价，以及英伟达的数据存在不确定性，它需要再次搜索来确认这两个关键数据点，最后基于现有信息进行合理推断。

最后的结果，也不只是给出投资收益的对比，还对股价波动因素进行分析，并提示了未来的风险，甚至整理成了表格，考虑得颇为周全。

洞察到了我想问但没说出来的问题，把需要「追问」的细节提前融入答案之中，妥妥一个醒目的投资顾问。

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最近我计划去新加坡旅游，想知道有没有最优的往返机票方案。

普通 AI 搜索引擎可能一股脑儿搜几百个网页经验帖，然后汇总交差，但豆包新版深度思考则有所不同，它会带着问题思考，拆解几个关键点——出发地、时间、预算等，然后逐步深入分析，形成一个「思考-检索-继续思考」的良性循环。

而这恰恰也说明了豆包的新版深度思考倾向于「思考驱动」而非「搜索驱动」。

换句话说，以前需要照顾 AI 的能力，把大问题拆分为几个小问题，一步步问清楚；可现在完全不用，直接丢出你的需求，剩下的交给豆包就行。 或许正因如此，它的整体响应速度体感上并不慢，体验相当流畅。

有个很现实的问题，没时间看国足比赛怎么办，别急，这时候就可以请出豆包新版深度思考来救场。把你想知道的具体内容告诉豆包，比如比赛结果、关键时刻、球员表现或者规则积分，它就能化身速通大师，省时又高效。

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