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腾讯觅影在应用场景上与大多数 AI 影像产品也有所不同，还有着精准医疗这个非常有意思的应用方向。所谓精准医疗，并不是 AI 影像领域常说的精准诊断，而是精准评估与精准治疗。腾讯觅影通过卷积神经网络对影像中病灶进行精准分割，以此为基础对病灶进行精准的定量评估，利用 AI 动态分析预测用药反应与治疗结果，辅助医生制定治疗方案。
- 腾讯睿知：AI 医疗新图谋 -
腾讯在互联网医疗领域也是早有预谋，投资了好大夫医院、微医等互联网医疗平台之后，自己也不甘寂寞，开始以微信为突破口在医院服务互联网化上搞事情，发布了微信智慧医院解决方案。
今年 4 月微信智慧医院已经升级到 3.0 版本，该版本在原有 2.0 版本上增加了 AI 和区块链等新兴技术。微信智慧医院的 AI 技术主要应用于导诊，这个也就是后来发布的腾讯睿知。
腾讯睿知通过构建医疗知识图谱，结合 AI 算法模型，可以实现对疾病及病程的预判。患者在微信端登陆接入腾讯睿知的医院公众号后可以通过口述病症、上传影像报告照片等方式提供就诊信息。腾讯睿知会通过期自然语言处理、图像识别能力、深度学习等 AI 技术对数据进行分析，给出相应的疾病预测结果，从而实现对科室与医生的精准匹配。
据悉，腾讯睿知的疾病判断准确率已经达到 94%。虽然短期内腾讯睿知只会应用到精准预约、精准复诊、智能随访等环节，但随着数据进一步挖掘，不断被完善的医疗知识图谱将赋予这个引擎更加强大的预判能力。届时，腾讯睿知将不仅仅是一个 AI 医疗客服，而会成为 AI 医生辅助医生决策。
- 更多医疗细分领域正在成为腾讯「云上智能」新猎物 -
除了影像和导诊之外，腾讯医疗大脑也开始切入 AI 药物挖掘和基因组数据分析。
在药物研发领域，利用 AI 技术可以将数十亿的药物晶体筛选缩短至数天，能够大幅提高药物研发效率。腾讯在 AI 药物挖掘领域分别投资了 Atomwise 和晶泰科技两家公司，其中晶泰科技药物开发引擎便是基于腾讯云的 AI+云计算能力开发而来。
精准医疗的走热使基因测序迎来蓬勃发展，这也使基因数据迎来爆发式增长，如何对庞大的基因信息进行分析和应用，是这个行业最需要解决的难题。
腾讯云根据行业需求推出了生物信息分析的云平台，与诺禾致源等基因组学研究机构合作，从流程到软件、硬件，横跨系统架构的 AI 算法，帮助基因行业加速他们的发展。对数据分析的继续优化，将二代测序的数据分析速度提升 10 倍。腾讯表示腾讯云未来也将在组源分析、基因数据预测生物学的特征、基因变异检测等多个方面推出更多 AI+基因解决方案的能力，促进 AI 与基因领域的融合。
对于医院而言，数据云端化已经成为一种趋势，原因在于云存储的模式更加节约成本、安全同时还可以利用云＋AI 的模式将人工智能技术嵌入到医疗各个环节，给真正的智慧医疗带来可能。云上智能也能够给生物和药物科技的研发提速，加速生物制药行业发展进程。可以说，腾讯医疗超级大脑从诊疗到医疗技术开发和基础研究的医药行业各个关键节点都已经有所覆盖，颇有野心。
