生物统计之信谁的？

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1）统一A因素，比较B因素各组间差异；

2）统一B因素，比较A因素各组间差异。

可这种做法，数学家是不接受的，因为他们认为你这是把整体设计的实验，又拆分了，而且是为了得到差异而这么做的。

我也遇到过多次这样的问题，但我还是遵从生物学的客观来选择分析方法。我的理由是，数学家眼里可能把东西都给抽干了，自变量一词就把不同性质和效果的因素给同等了，这个在一些情况下就会出现问题。

比如A、B两个因素对要检测的指标的贡献是同向的，且各自设定的不同梯度幅度相当——不能一个是1、2、3，一个是1、10、100，除非前人工作表明他们二者功效就是这么个换算关系。那么可能双因素给你的结果是合理的，是合乎生物学道理的，也是可以解释的。

但是两个因素的贡献若是相反的，或者不知道贡献方向梯度设计不合理，那么仅仅用双因素来评判，可能就会导致误判，明明单因素都是有差异的，因为你多加了一个因素，导致结论反转了。

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