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再来看英伟达。拥有 20 余年成长历史的它，早已从一个小小的电脑显卡厂商，发展成如今支撑 AI 领域快速发展的重要基石。在 AI 世界里，英伟达拥有的 GPU 技术一直占据中心地位。
这几年，英伟达不仅为 Microsoft Cognitive Toolkit 搭建新的 AI 框架，提供自研 DGX-1 AI 超算服务，而且也一直专注在深度学习的算法研究上。英伟达还投资了大大小小涵盖 AI、虚拟现实、生命科学等 25 家初创企业，如日本的 Abeja、美国 Datalogue、Optimus Ride、TempoQuest，为他们提供技术、营销等支持。除了一般的 AI 领域，英伟达还和众多的汽车厂商如奥迪、宝马、博世携手合作，想借其 GPU 驱动无人驾驶汽车上路。按照英伟达 CEO 黄仁勋的话来说，这家芯片制造商现在正成为一家「AI 计算公司」。
所以，在这些背景和前提下，Facebook 可借助英伟达的 GPU 技术，很好地处理由大量用户激增而产生的数据压力。
Facebook 和英伟达都有哪些合作？
早在 2015 年年底，Facebook 就在其开源的 AI 计算平台 Big Sur 中安装了英伟达的 Tesla M40 GPU。Big Sur 是第一款针对机器学习、人工智能研究开发的开放源代码计算系统，主要用于训练神经网络，搭载 Tesla M40 之后，该平台的速度较前代产品提升 2 倍。据雷锋网了解，Facebook 是第一家采用英伟达 Tesla M40 GPU 的厂商。
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随着 Facebook 的 “Live” 直播热度攀升，Facebook 用户对直播的需求也日益增大。为此在今年的 CES 展会上英伟达推出了最新版的 Geforce Experience 显卡驱动，允许用户在 Facebook 上 360° 直播分享他们所玩的游戏，还能使用 Nvidia 的‘Ansel’软件共享与拍摄 360° 的屏幕截图分享至 Facebook 和其他社交平台。
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