AIGC时代的朱啸虎：重绘AI产品创业与投资

资本实验室 · 公众号 · 互联网短视频科技自媒体 · 2024-08-11 09:17

主要观点总结

本文主要介绍了AI技术在不同领域的应用和影响，包括大模型、AIGC、开源AI、内容革命、AI聊天应用等方面。文章强调了AI技术的潜力和对商业职能不同程度的影响，同时也提到了AI应用带来的挑战和问题，如版权、道德和监管方面的挑战，以及就业结构变化和对员工进行新技能培训的需求。

AI技术在不同领域有广泛的应用，包括销售、市场营销、软件工程、产品研发等。AI技术可以显著提高生产效率，降低成本，提供个性化解决方案，并重塑商业格局。

AI技术的介入可能导致商业职能领域的变革，特别是销售、市场营销和研发等领域。这些领域可能会朝着自动化和效率提升的方向发展，并可能出现劳动力需求和职能的重新评估。

尽管AI技术带来了巨大的潜力，但也带来了挑战和问题，如版权、道德和监管方面的挑战，以及就业结构的变化和对员工进行新技能培训的需求。这些问题需要公司和社会层面上的深思熟虑和战略规划。

开源AI市场正经历快速增长，资金不断涌入，社区支持和资金投入方面的数据突显了这一领域的活跃性和增长潜力。投资者和市场对开源AI项目的信心不断增强。

AI生成内容（AIGC）正成为数字内容产业的革命性力量。它通过提高生产效率、降低成本、创新产品开发和增强用户体验等方面发挥重要作用。然而，必须警惕其可能带来的版权、道德和监管方面的挑战。

生成型AI对不同商业职能可能产生的影响。从图表中可以看出，销售、市场营销、软件工程、产品研发以及客户操作等职能领域可能会受到较大的AI影响，这些领域的职能在Y轴上的位置较高，表明其潜在影响较大。

直接关联到产品和服务创造及交付的职能——如销售、市场营销和研发——预计会因为生成型AI的介入而经历最大的变革。这可能意味着这些领域将朝着自动化和效率提升的方向转变。例如，AI可能自动完成大量销售和客户服务流程，这可能导致这些部门对劳动力需求和职能的重新评估。

与此相反，法务、定价和企业战略等职能位于影响谱的较低端。这可能表明，尽管AI会对这些领域产生影响，但它们通常需要的复杂且细腻的决策仍需要大量人类监督。

还提到了效率改进的示例，比如装有Office软件的电脑可以在几秒钟内生成10页报告，AI生成内容可能会减少20%的人工内容生成需求。这反映了AI可能带来的效率和生产力提升，但也引发了关于工作置换和为有效管理和与AI系统互动而对劳动力进行技能提升的需求的问题。

有效地利用数据可视化传达了AI对商业职能不同程度的影响。但是，如果能提供关于这些百分比是如何得出的，以及“影响”具体衡量了什么的更多背景，将更有益处。此外，如果能认识到AI对劳动力动态和技能要求的更广泛影响，将能提供一个关于AI在商业格局中变革力量的更全面视角。