主要观点总结
文章介绍了名为Manus的通用AI Agent，它在全球范围内引起了广泛关注。Manus具备独立思考、规划并执行复杂任务的能力，且性能远超其他同类产品。文章详细描述了Manus的功能和特性，包括其处理现实问题的能力以及在GAIA基准测试中的表现。此外，文章还探讨了Manus背后的技术理念以及人工智能助手的发展趋势。
关键观点总结
关键观点1: Manus是首款真正意义上的通用AI Agent，具备独立思考和高效执行的能力。
Manus能够覆盖更多领域并达成更高执行质量的任务，性能在GAIA基准测试中创下了新纪录。
关键观点2: Manus的应用范围广泛，包括筛选简历、选房炒股、旅行规划、深度股票分析等。
Manus能够像专业招聘人员一样高效筛选简历，还能处理复杂的金融分析任务。
关键观点3: Manus的技术理念是“less structure more intelligence”，注重智能的涌现。
Manus奉行的技术理念与主流有所不同，认为当数据、模型、架构和工程达到一定程度时，智能能力会自然涌现。
关键观点4: Manus的出现对人机交互产生了重大影响。
Manus展现了AI从工具向伙伴转变的潜力，是通往AGI道路上的一颗明星。目前的人工智能助手正在向更加智能和自主的方向发展，可能会对传统的人机交互方式产生极大的影响。
正文
它会先解压文件，然后逐页浏览每份简历，并记录重要信息。
Manus 还能异步处理文件，这意味着你可以随时关闭电脑，等任务完成后，它会通知你。
接着，继续向 Manus 上传 5 份简历。在认真阅读了所有 15 份简历后，Manus 给出了排名建议，并提供了候选人资料和评估标准作为参考。
这还没完，我们还可以让 Manus 生成电子表格。
由于 Manus 具有知识和记忆能力，所以下次执行类似任务时，它会直接以电子表格的形式交付结果。
另一个演示案例中，结合家庭收入情况和孩子的上学要求，让 Manus 在纽约筛选一个安全、犯罪率低的社区，并购买符合标准的房产。
面对这类复杂任务，Manus 同样是有条不紊地将其拆解为多个步骤，并创建详细的待办清单。
转场到第三个案例，Manus 摇身一变成了专业的股票分析师。
让其分析英伟达、迈威尔科技，以及台积电在过去 3 年的股票价格之间的相关性，Manus 可以通过 API 访问权威数据源。在验证数据后，它开始编写用于数据分析和可视化的代码。
在完成数据分析和可视化后，Manus 也能基于这些数据创建一个网站。经用户的授权后，还能将网站部署至线上，并提供了一个可供分享的链接。
X 网友 @DavidAIinchina 体验 Manus 过后，给出了极高的评价——「令人难以置信的用例」。
