专栏名称: 量化投资与机器学习
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在我面试了415个量化岗位后

量化投资与机器学习  · 公众号  · AI  · 2025-02-18 11:05

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年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。



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@myquantitative | youtube
量化职位的申请从来都是持久战,最近网上有位求职者分享了他艰辛的求职过程,在他面试了415个岗位后,终于拿到了offer!

求职者分享了在2022年7月至2023年2月为期6个月的求职过程,主要申请了量化分析师、研究员和开发等职位。申请的公司几乎全是买方机构,如对冲基金、资产管理公司等。期间共提交了400多份申请,绝大多数集中在伦敦,其余分布在美国、欧洲和亚洲。

其中约30至35个申请得到了积极回应,表现为收到在线评测链接、第一轮面试邀请或获取更多信息的询问。然而,最终仅收到1个职位的录用通知。最漫长的申请流程有至少8轮面试,最短的申请流程为3轮面试。求职者在面试中总共花费了80小时,并且在Take-Home任务上花费了22个全天的时间。 量化投资行业的职位竞争非常激烈,进入这一领域需要高度的能力和耐心。

申请流程通常包括5到9轮面试。首先是简历筛选阶段,通常由人力资源部门进行,持续1轮。接下来是在线评估或Take-Home任务,主要测试数学、数据处理和编程能力,这一阶段通常为1到3轮。然后是技术面试,通常为2到4轮,考察典型的量化面试问题。最后是人力资源面试,主要评估求职者的文化适配性、行为能力以及非技术性的个人素质,通常为1轮。







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