相比《西部世界》，《黑镜》更有可能是我们的未来

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我们根本就来不及，甚至说「配得上」跟人工智能对抗，就瞬间被超越了。这种超越，可能是很可怕的。想想看，黑猩猩的大脑只是比我们轻了那么点、皮层比我们小了那么些，在我们眼里，他们就是野蛮的动物，跟弱智一样。那有强大学习能力、在「大脑」进化中并没有「硬件限制」的人工智能，看我们也许就像看低几个维度的生命了。

图片来自《人工智能的未来》

说了这么多，我下面不想详细阐述强人工智能的不可能性，或者超人工智能的神奇/可怕未来，我想说的，正是可能很快会大大改变我们生活的——弱人工智能。

弱人工智能其实早已融入我们生活，而且正在潜移默化影响我们的生活。比较麻烦的是，大部分人都没有意识到这一点。在警惕着机器人、矩阵或者外星人的时候，我们都很可能全被弱人工智能所「统御」。这种统御并不是有意识的，而是无意识的。

弱人工智能之所以被大家忽视，有两点主要原因：

1. 弱人工智能一般很少被大家认为是人工智能本身，而觉得只是人工智能的分支或者技术。这些技术知名之后，都不叫人工智能了，比如 Siri（语音识别&自然语言处理）和今日头条（个性化推荐）。前几天锤子发布会上演示的讯飞语音输入（语音识别）和 Big Bang 的功能（中文分词），也看起来不太像那么高级的人工智能，而只是比较先进的技术而已。人工智能这个词的发明者 John McCarthy 就说到，一样东西如果是人工智能实现的，那人们就不再叫他人工智能了。

2. 相较强人工智能和超人工智能来说，弱人工智能看似完全在掌控之中。同时，弱人工智能又没有自主意识，并不会刻意去改变什么预设之外的工作，只是在执行人类给它写好的代码、编好的逻辑。既然是这样，拆弹机器人就永远只会拆弹，不会做出炸弹来；纳米机器人就永远只会治病，不会制造生化武器。好像没什么可怕的。但事情真的是这样的吗？

弱人工智能的技术实际已经相当成熟，相关的科技公司也已经逐步崛起。许多生活中你尚未意识到的地方，其实都已经有了它们的身影。

（https://www.linkedin.com/pulse/hitchhiker-guide-ai-ed-fernandez）

弱人工智能可能制造一些麻烦

下面我会讲到很多弱人工智能下，我们会遇到的一些麻烦。说麻烦可能是谦虚了，这些问题搞不好真的会影响到整个人类文明。

▍信息垄断

我们已经习惯了：打开搜索引擎，找想要的信息；打开新闻客户端，看看新闻；打开朋友圈，了解下朋友的动态。这么简单的、已经习以为常的场景，实则暗藏巨大的隐患。

现在纸媒很快要被淘汰，手机成了真正人人必备的信息入口，而互联网则逐渐成了唯一的信息平台——这在人类历史上绝无仅有。在很多人眼里，我们看到的信息变得多了，我们变得更加自由，但从另一方面来说，我们想要的信息被垄断和控制也变得更容易了。

想想看， 我们想知道这个世界在发生什么，是不是已经完全依赖互联网了？

在惯常思维中，互联网应该是打破了信息垄断的，但为什么说现在的互联网又在变得垄断了？

康奈尔的计算机教授 Thorsten Joachims （巧的是，他也是人工智能学者） 曾经做过一个实验，观察用户点击 Google 搜索结果的情况。其中第一条结果有 42% 的点击率，而第二条则是 8%。也就是说，不管剩下的结果怎么样，前两条结果已经占据了 50% 的注意力。

接着，他们互换了前两条的位置，结果变成了 34% 和 12%。这也就是说，不管结果本身是怎样的，用户仍然只关心最开始的那条。

是不是跟想象的不太一样？

百度、Google 这样的公司，正在牢牢把控着目前我们的信息入口 （当然，未来入口可能是多样的，但也存在同样的问题） 。虽然我们搜出来了 1000000 个结果或者 5000 个结果，有种世界尽在掌握的感觉，但实际上很遗憾的是，对绝大多数用户来说，不管是 1000000 个还是 5000 个结果，他们只会点击第一页最顶上的几条而已。

说到这里，估计不用提示你也能想到在信息垄断方面，他们能做什么了吧。他们其实已经做了一些。百度今年某个事件，就是在知乎酝酿发酵的，而这个事件，恰恰就是百度利用了信息垄断来获利，在某些用户获取信息的过程中夹了私货 （广告） 导致的。

Google 也经常在这个方面出事情，比如 2011 年的非法医药广告以及今年疑似为希拉里站台 （不管影响谷歌的搜索结果是不是真的，希拉里竞选团队的技术负责人的确是前谷歌的高管） 。

凡是在获取信息通路上，处于入口地位的产品，都有垄断信息的可能。

当你随手点击了一家看似不错的餐厅的外卖时，也许不会意识到他们是花了钱的、是被平台塞到前面的；当你津津有味地阅读某个新闻客户端的推荐文章时，也估计不知道有些文章其实是软文或者公关文。

我们以为有了全新的信息入口、选择变得更多了。但其实我们选择变得更少了。

▍过滤泡沫

我们享受着个性化的服务：搜索引擎都在提供我们最有可能点击的网页；今日头条在说我们关心的才是头条；网易云音乐努力让我们总是听到喜欢的歌……

第二个要说的麻烦同样存在于看似更便捷和舒适的人工智能技术里——个性化推荐。

近几年随着机器学习的发展，个性化推荐愈发有效。我们能用新闻客户端看到更喜欢的资讯、能用音乐客户端听到更喜欢的歌。在这之前，我们都疲于从无数的资讯和歌曲中分辨哪些才是我们喜欢的。

似乎很美好，毕竟我们能够找到自己更喜欢的了。

但这正是陷阱所在：我们喜欢的，就是我们需要的吗？

就好像说，我们喜欢甜，就每顿饭只吃白砂糖？喜欢美女，就每天混迹于红灯区吗？如果只顾着享受快感，那么毒品就会是正确的选择。

当这些个性化推荐系统逐渐明白我们的喜好后，就会很精准地给我们最喜欢的，而且永远都是最喜欢的。

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