微软为Azure时序见解服务新增根源分析和时间探索功能

细说云计算 · 公众号 · 架构 · 2017-08-21 21:35

正文

请到「今天看啥」查看全文

推动这种趋势 [云端时序数据服务] 发展的主要因素包括成本方面的考虑、对于云端分析能力（例如流式查询和通知、机器学习、云端商业智能等）的需求，某些情况下可能还包括现有本地数据处理系统的性能局限。

微软的时序见解服务目前处于公开预览阶段，微软最近为其提供了一些新功能，例如根源分析，以及对时间探索功能的更新。

Azure 时序见解可以处理海量数据，但这偶尔会造成“信噪比”难题。对此，微软首席项目经理 OP Ravi 解释说：

时序见解是一种托管式的分析、存储和可视化服务，可以帮助用户轻松地同时探索并分析数十亿物联网事件。我们从制造业、油气等行业的客户中收集了大量反馈，他们同时还希望对此进行根源分析和调查，但以往很难从自己的数据中快速获得具备统计显著性的模式。为了让这一过程更高效，我们最近提供了一项功能，可以主动呈现出所选数据区域内最具统计显著性的模式。借此，用户无需查阅数千条事件，即可快速简单地理解其中蕴含的重要模式。