告别扎手指！无创血糖检测技术迎来重大突破

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上海交大医学院团队

2025年2月，上海交通大学医学院附属瑞金医院国家内分泌代谢病临床研究中心王卫庆教授团队与瑞金医院医学芯片研究所及上海近观科技的陈昌研究员团队合作，在《自然代谢》（Nature Metabolism）在线发表题为： “Subcutaneous depth-selective spectral imaging with mμSORS enables non-invasive glucose monitoring”的研究论文， 为糖尿病患者带来告别扎手指或抽血测血糖等方法的福音 。

团队成功研发了多重微空间偏移拉曼散射（mμSORS）光谱技术，mμSORS 光谱技术基于多重拉曼光谱成像原理，能够实现对皮下不同深度的高空间分辨率同步探测 。通过特殊设计的光学探针，该技术能够在样本表面实现从 0μm 到 200μm 不同侧向偏移的拉曼光子信号采集，从而精准区分不同深度来源的光子。偏移越大，检测深度就越深，就如同用不同长度的 “尺子” 去测量不同深度的信息。同时，mμSORS 光谱技术还可有效降低表皮的背景信号干扰，极大提高血糖检测的信噪比，能够更加精准地完成血糖监测。

在研发 mμSORS 光谱技术的过程中，确定最佳检测深度是关键的一步。 为了实现这一目标，团队首先通过光学相干断层扫描（OCT）技术，对人体大鱼际表皮厚度的分布范围进行了精确测量。

基于 OCT 技术的测量结果，团队针对性地研发出了 mμSORS 无创血糖检测技术。通过系统性探索研究，团队发现，无创血糖检测的最佳探测深度来自富含携带血糖信息的组织液和毛细血管的真皮 - 表皮交界处（DEJ）或其下方。

在实验室阶段取得成功后，团队针对 200 例糖尿病患者和 30 位正常健康人群，展开了大规模的临床研究。在这项临床研究中，团队共收集了 30 多万套由金标准静脉血血糖值所标定的 mμSORS 光谱数据集。通过对这些数据的深入分析，团队建立了血糖预测模型，并进行了全面的建模及分析。

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