正文
第三，业务多样化带来风险多样化，传统风控模式难以掌握现有风险。这主要体现在，风控系统与金融机构之间信息对称度差、风控规则不符合业务逻辑，容易出现风控漏洞；金融服务的行业多样化，风险特征多样化，传统风控难以掌握各业务场景特征。
而浪潮联合宽邦科技研发的一体化AI解决方案，实现了智能量化、智能投顾和智能风控的智能业务应用落地，将极大解决传统金融行业业务痛点。
智能量化。双方建立的AI量化平台支持多机多GPU卡分布式并行计算来处理海量数据和计算任务，可以将投资者从大量繁杂的编程、算法中解放出来，让投资者专心于策略研究与优化，缩短策略开发、迭代时间。
智能投顾。利用AI技术可以对资金需求和产品进行快速、精准匹配；同时根据用户需求，为用户量身定做个性化产品；以及对结构化数据和非结构化数据进行数据治理，挖掘数据价值，发现更多业务机会。
智能风控。利用大数据技术和AI技术，可做到数据定制化、风险定制化、产品定制化，提供契合产品需求的场景化风控模型。
显然，对于金融证券这样一个数据冗杂、业务多元化、高风险的行业，AI是必不可少的助手，能够帮助交易员节省时间和精力，大幅提升业务效率和准确率。
据介绍，双方联合研发的金融行业一体化AI解决方案，已经应用在数家TOP级行业客户中，并获得了高度评价，目前产品处于供不应求的状态。浪潮和宽邦科技希望持续针对更多的场景做深入的优化，使得成功案例能够实现从1到N的快速复制。
事实上，浪潮与宽邦科技的合作，也正是浪潮“T计划”中创新、伙伴计划的践行。
4月，浪潮在IPF2018云数据中心全国合作伙伴大会期间发布了AI品牌TensorServer，并启动了代号为“T”的AI生态发展计划，从创新、伙伴和人才三层入手，构建AI计算新生态。
刘军认为，在快速发展的AI产业，并没有传统IT业里面大家已经架构好的完整的价值链，所以需要整个产业共同创新合作去构建。“AI所涉及到的应用方向和场景非常丰富，不可能有某一个厂商可以把所有AI的场景都通吃。所以，我们需要和很多细分的、专业的AI应用的提供商和整个系统的合作伙伴合作，一起来实现完整的AI价值的交付。此次与宽邦科技达成战略合作，正是‘T计划’的最新落地成果。”
对此，梁举也表示，“希望未来宽邦科技和浪潮合作可以更好的搭建金融行业AI服务生态，发挥双方的优势，在技术上进行更多的联合研发，在产品上推出更多行业应用，在市场上面双方也可以去做优势互补，共同推进。”
目前，浪潮与科大讯飞、百度等人工智能公司，都建立了良好的合作关系，凭借着AI计算能力和产品、交付、服务等方面的优势，在各行业发挥着赋能的作用。从更深层的角度而言，浪潮已经在市场上树立了良好的合作典范，随着更多合作的展开，无疑将大力促进整个AI服务生态的成熟和完善。
━━━━━
封面设计：西南 排版：Forest 校对：Forest
━━━━━
如果您有国内外科技行业新鲜资讯或独到见解，欢迎与Xtecher联系
微信：
littlefish_forever
邮箱：
[email protected]
Xtecher官网平台现开通认证作者，
有发稿意向的个人或媒体，可联系微信：
springfreedom
（添加好友请注明公司、职位、事由）
点击
|
关键词
|
查看对应内容
Xtecher
精品封面
