AlphaGo重出江湖，又发了一篇Nature

D eepmind于2016年1月28日在 Nature 杂志上发表第一篇关于AlphaGo的论文，并登上封面。

Nature

这篇论文中的 AlphaGo是全新的，它不是战胜柯洁的那个最强的 Master，但却是孪生兄弟。它的名字叫AlphaGo Zero。和以前的 AlphaGo相比，它：

白板理论（Tabula rasa)

AlphaGo Zero最大的突破是实现了白板理论。白板理论是哲学上的一个著名观点，认为婴儿生下来是白板一块，通过不断训练、成长获得知识和智力。

作为 AI 领域的先驱，图灵使用了这个想法。在提出了著名的“图灵测试”的论文中，他从婴儿是一块白板出发，认为只要能用机器制造一个类似小孩的 AI，然后加以训练，就能得到一个近似成人智力，甚至超越人类智力的AI。

现代科学了解到的事实并不是这样，婴儿生下来就有先天的一些能力，他们偏爱高热量的食物，饿了就会哭闹希望得到注意。这是生物体在亿万年的演化中学来的。

监督学习 Vs 无监督学习

计算机则完全不同，它没有亿万年的演化，因此也没有这些先天的知识，是真正的“白板一块”。监督学习 （Supervised Learning） 和无监督学习 （Unsupervised Learning） 是镜子的两面，两者都想解决同一个问题——如何让机器从零开始获得智能？

监督学习认为人要把自己的经验教给机器。拿分辨猫猫和狗狗的AI来说，你需要准备几千张照片，然后手把手教机器——哪张照片是猫，哪张照片是狗。机器会从中学习到分辨猫狗的细节，从毛发到眼睛到耳朵，然后举一反三得去判断一张它从没见过的照片是猫猫还是狗狗。