吴晓波：一切生意都是大数据的生意，人生亦是大数据人生

正文

请到「今天看啥」查看全文

第二件事情 是打开这些志愿者的Facebook，取样他们在过去一年里点过的几百个赞:

通过电脑分析志愿者们的其中10个赞，便能比其他同事更准确预测出这个人的性格。

通过分析 70 个赞，电脑对他的了解程度就能超过他的朋友或者室友；

分析 150 个赞以后，电脑就会超过他的家人 ；

而 300 个赞的样本采集和分析后，电脑就能击败他的配偶，成为最了解他的人。

也就是说，通过对一个人在社交网络上 300 个赞的分析，电脑就可以比他的配偶更了解他。

研究还表明，人对于性格评价的平均值相当于电脑“阅读”100个“赞”，而目前Facebook用户平均点赞超过227个，且这一数据正快速增加中。

这就是今天所谓的大数据时代，你在互联网环境下点下的每一个赞，看过的每一条新闻，甚至产生的每一个互动和购买行为的背后，都无意识地泄露了你这个人的审美、消费特质，甚至性格特征。

美国数学家Chris McKinlay就曾利用这一点在社交网站上找到真爱。

作为一名数学家，McKinlay在多次相亲失败后，决定利用自己的天赋。他在社交网站创建了一个自制的机器人程序，它可以利用帐号从网站上搜集大量女性的购买信息和日常关注的问题。

图片来源：腾讯科技

于是，他花了三周时间从美国2万女性收集到6万个问题和答案，之后将这些女网友分成7组存在差异的集群。

通过建立数学模型计算的方式，优化出两组女性进行约会。在后期约会中他发现，此前搜集的数据几乎可以预测每一名女性生活中93%的行为，好像科幻电影里的读心术。而且随着后期获取的数据量越大，能挖掘到的价值就越多。

通过不断地优化数据，在见到第88个女网友之后，他找到了自己的真爱。

图片来源：搜狐公众平台

请到「今天看啥」查看全文