主要观点总结
文章讨论了AI时代初创公司在模型消耗积分方面的问题，以及Agent在AI市场中的发展瓶颈和痛点。文章指出，初创公司通过利用AI技术实现快速发展，但同时也面临高昂的模型成本问题。其中，Token消耗量大是Agent落地的最大痛点之一。市场上关于Agent的争议主要集中在“套壳”和成本问题上。此外，一些初创企业瞄准这一市场，利用自身产品与资源优势迅速进入市场。火山引擎等公司也采取不同策略应对市场竞争，包括提供开发平台和降低模型调用成本等。
关键观点总结
关键观点1: AI时代初创公司的特点
基于AI技术，人员少但能实现快速发展，日Token消耗大。
关键观点2: Agent发展的瓶颈和痛点
面临高昂成本，Token消耗量大是最大痛点。市场上关于Agent的争议集中在“套壳”和成本问题上。
关键观点3: 云厂商的策略
云厂商如火山引擎注重提供开发平台和工具，通过改变定价策略来催化Agent市场爆发。
关键观点4: 初创企业在AI市场中的角色
为了抢夺初创企业，云厂商采取了不同的策略，包括提供优惠价格和服务优势等。
关键观点5: 市场竞争状况
AI云市场上，阿里云、百度云同样竞争激烈，投入巨资用于建设云和AI硬件基础设施。
正文
一个字，贵。
2025年本应是外界普遍认为的Agent爆发之年，但Agent的高昂成本，已经成为行业内的槽点。
5月下旬天工智能体上线时，昆仑万维CEO方汉就曾对凤凰网科技表示，其优势在于全栈自研实现的性价比与可用性。在其看来，“套壳”类产品，依赖于多个大模型的接口，“
这些接口的价格，除非你是大客户，不然是拿不到比较好的价格的。
就算你能拿到比较好的价格，对于内部的成本来说，仍然是要有利润的，这是我觉得定价上套壳类的一个大问题”。
在行业内manus的最大争议就是“套壳”，媒体曾报道，manus的海外版主要用的是Claude，平均每执行一个任务，manus要向Anthropic支付2美元，那么相应地，这些成本必然将有一部分转嫁给使用者。
通常来说，模型的定价按tokens收费，输入输出tokens的数量直接决定成本，这意味着，上下文的长度直接决定了成本规模，与是否开启深度思考和多模态功能的关系则不大。关键是，个别模型会采用阶梯计价方式，如当tokens数量超过128K时，价格会直接翻倍，又因注意力机制需与前文所有tokens进行关联计算，从而导致成本大幅递增。
火山引擎总裁谭待也对我们表示，
“对于Agent而言，Token消耗量是很大的，以前AI大模型最早的应用就是聊天，可能一个人跟模型聊一个小时就是20多万的Token，但是如果你让Agent做一个任务，因为它要处理特别复杂的事情，这一个任务可能就是20万Token”，
这也意味着，成本是Agent落地当前最大的痛点之一。
一个垂类Agent产品负责人也为凤凰网科技进行了一次估算，每一次的产品运行，相当于要做一万多次检索，背后的算力成本已达到几十元的水准。也就是说，如果是一个日活在百万级别的产品，光单日的产品运行成本就将达到上千万元。更别提千万级别日活乃至1亿日活的超级App。
普华永道2025年5月的调查显示,88%的企业因Agent计划增加AI预算,但真正跨应用、跨工作流连接的Agent,目前仅占19%。
除了价格问题，方汉告诉凤凰网科技，其认为Agent当前用不起来的另一核心问题是，能力上限比较低，“大部分基于工作流跟商业大模型 API的Agent是有上限的，在垂类领域里面能干的活可能还不到六七十分”，此外，其还认为Agent的使用体验也不好，“其实用户不太能够精细地表达他要什么，这更不要说写一个特别好的prompt”。
背后的隐形玩家
就在Agent市场爆火之后，不少人认为字节和百度等大企业很快就会瞄准这一市场，利用自身的产品与资源优势，迅速弯道超车。在本次火山引擎发布会后的采访中，谭待在被问及云厂商与应用开发者的关系时，也从侧面回应了这一话题。
