主要观点总结
本报告介绍了中国营销行业AI应用的研究摘要和核心要点。AI营销成为业界关注的焦点，其突破传统营销的局限，构建全新的营销机制，为品牌传播打造高效、精准、个性化的新型业务模式。报告详细阐述了AI营销发展环境、AI提升营销全链路用户体验、AI技术的发展重构营销环境等方面，并提供了中国AI广告营销市场规模、AI营销行业图谱等相关信息。此外，报告还介绍了AI在营销场景中的创新应用，包括预测性AI营销应用、AI短剧营销应用、AI体验营销应用等企业标杆案例。最后，报告展望了AI营销趋势与展望，以及多模态大模型在营销行业的应用前景。
关键观点总结
关键观点1: 中国营销行业AI应用的发展概况
AI为营销行业注入新的活力，开启深刻变革，核心在于突破传统营销的局限。
关键观点2: AI营销的核心特点
AI营销的个性化、精准性和高效性，为品牌传播打造新型业务模式。
关键观点3: AI与营销的融合表现
表现在营销生产力、应用策略和组织流程等多方面的适配与调整。
关键观点4: AI营销发展环境
我国数字经济规模增长迅速，AI助力企业进入营销数字化高速渗透期。
关键观点5: AI提升营销全链路用户体验
在顾客消费体验中使用AI技术创造、传播和提高价值，主要体现在个性化、场景化和价值感上。
关键观点6: AI技术的发展重构营销环境
基础大模型与垂类多模态大模型在营销领域具有显著的应用适配性。
关键观点7: 中国AI广告营销市场规模
广告营销行业新质生产力加快形成，预计AI广告营销市场规模将持续增长。
关键观点8: AI营销行业图谱
AI营销生产力革新方向包括数据智策、内容智创、资源智投和关系智联等方面。
关键观点9: AI在营销场景的创新应用
包括预测性AI营销应用、AI短剧营销应用和AI体验营销应用等，为企业带来创新战略方向。
关键观点10: 企业标杆案例
介绍了一些企业在AI营销方面的成功案例和创新实践。
关键观点11: AI营销的未来发展
AI营销将逐渐从工具型应用升级为战略核心，成为企业价值创造的核心引擎。多模态大模型将是未来技术突破的重要方向。
正文
AI驱动的营销产业链变革：从供应端到需求端全链路重构
AI技术在营销产业链中的深度应用推动了从供应端到需求端的全链路重构。上游广告服务商作为产业链的起点，且为广告提供增值性功能，因此率先受到冲击，但变革不仅限于此，而是贯穿整个产业链各环节。这种全链路的变革体现在数据驱动的精准化、流程的自动化、决策的智能化以及用户体验的个性化等，最终推动了营销生态系统的整体升级与价值重构。
中国广告营销市场规模持续向好，预计2030年AI广告营销市场规模可突破千亿级别
在广告营销行业新质生产力加快形成，产业数字化创新升级稳步推进，随着大数据、AI、云计算、物联网等技术在行业内的应用不断加强，革新了传统广告营销生产、投放、互动、监管等模式；以及政策供给不断加强，发展环境持续优化的背景下， 2023年我国广告营销行业呈现出蓬勃发展的良好态势，尤其是AI渗透下的广告营销业增长强劲，预计随着AI技术与行业的深度融合应用，未来AI广告营销规模仍将保持较快增长态势。
拓展数据的广度与深度，显著提高对数据的洞察效能，洞察核心体现在对海量数据处理和理解上
传统营销数据分析痛点：数据量不够、质量差、标准化程度低、只有数据没有洞察。随着AI融入营销数据洞察，实现底层数据细化，进一步实现数据的处理和理解。通过用户洞察（驱动丰富指标优化用户群体和细分重组，实现动态更新）、社媒洞察（有效处理庞大且类型多样的数据）、电商洞察等，驱动数据深度整合挖掘，提升数据处理效率（改变传统繁琐流程，只需自然语言发起查询）。并且通过深度融合营销方法论，能在数据分析和预测提供洞察。
内容生产进入增量市场，AI全方位融入到内容运营全流程
根据调研数据，与内容营销相关的AI应用最受欢迎，在排名前五的应用场景中，四个都是与内容相关的场景，内容生成是营销全流程中AI表现最突出的场景。同时，AI与内容的结合是绝大多数企业进入AI营销的起点，能够快速为企业带来营销效果和商业价值。AI融入内容生产从内容生成、内容理解、内容发布后的运营全方位布局。目前来看AI生成内容扩宽了生成的“量”，使其内容生产进入到一个增量市场，但“质”有待提升，未来可以深度挖掘更符合需求的内容。
