正文
在数字化程度较高的金融业,可以说“业务即代码”(或是“代码即业务”),反正一切业务逻辑以代码方式存在、企业生命线依赖于代码有效运作。更多的代码会以加速度替换活人岗位、填补手工环节、像潮水般涌入任何尚有效率问题的坑,风控被智能算法处理的比人更好、合规被机器学习与监管的更全面、交易清算则更连贯更自动更实时。金融科技是行业变革的核心驱动力,但能否让科技基因在一家企业内落地生根,则属于另一篇文章,另一个故事了……
点击链接,可直接阅读文章,欲阅读整本迷你书,请根据文末提示下载。
从Redis+Lua到Goroutine,日均10亿次的股票行情计算实践
股票行情数据是一种典型的时序数据(Time-series Data),在一般的IT系统中,日志数据其实也是一种时序数据,在大数据的世界里,也有大量应用是基于时序数据处理的,可以说时间序列的数据无处不在。所以,哪怕是不炒股、不熟悉金融世界的工程师,从本文也可以了解一些具有普遍性的技术思考,例如在大规模、高密度的数据处理中,是把数据快照搬到计算节点作运算还是把计算能力放到数据节点中“就地计算”?协程(co-routine)在这类计算密集型系统中又有何作用?
从黑天鹅事件说起,谈云计算对于金融系统的意义