正文
本周， Zed 推出了 Agentic Editing，该功能的核心在于赋予 AI 自主编写代码并执行测试的能力，同时始终保持开发者的主动参与与控制权。你可以实时跟踪 AI Agent 在代码中的修改流，也可以将耗时任务后台运行，待完成后接收通知。
修改完成后，Zed 提供独特的 Multibuffer 机制，将所有 AI 改动集中呈现在一个统一界面中，方便开发者逐一审阅和调整，并完整保留 IDE 级别的功能支持。
另外，Zed 表示，新 AI 功能也与编辑器的其他部分一样开源，因此大家可以清楚地看到新的 Agent Panel 在后台运行的具体功能。
自 2024 年起，Zed 编辑器正式开源，其开放程度还比较罕见。编辑器核心代码以 GPL 许可证发布，服务端组件采用 AGPL 协议，而用于构建高性能 UI 的自研图形框架 GPUI 则使用 Apache 2.0 协议。
不仅如此，Zed 团队最新推出的 Agentic 编程功能，背后的核心提示工程（prompt engineering）逻辑也同样实现了开源。
据联合创始人 Nathan Sobo 介绍，这些“咒语式”的系统 prompt 是他与搭档亲自编写，用以精准引导模型生成代码。“比较酷的一点是，这些规则我们是开源的，这些系统 prompt 是被我们自己‘泄露’出去的。因为我们是开放的。”
Zed 的基础编辑器功能目前对所有用户免费开放。但由于提供 AI 服务涉及实际成本，这部分功能实行订阅制。官方提供了一定额度的免费使用：在免费套餐中，每位开发者每月可获得 50 次 AI prompt 调用；而在新推出的专业套餐中，用户每月支付 20 美元，即可获得 500 次调用额度。
Nathan Sobo 在近日发布的一个采访中 阐述道，“当然，如果你愿意自己配置 API key，或者用其他方案，甚至 fork 我们的代码完全自定义，我们完全不会阻止你。我们不会刻意‘卡脖子’。我们希望你能掌控自己的技术栈；但如果你图省事、想直接用我们的‘原厂配置’，那就付个订阅费，比如一个月 20 美元。”
Zed 所选择的开源协议，也体现了团队对开源边界的明确认知。“Zed 的 GPL 授权让一些人更难 fork。如果你想基于 Zed 做一个闭源的衍生产品，是做不到的，你必须保持开源。”他进一步补充道：“我其实也不想鼓励大家 fork，这也是我们选择 GPL 的原因之一——我们不希望别人能轻松地照搬整个系统。”
Zed 团队同时强调，目前他们所做的一切工作，包括全部 AI 相关功能，都是开源的。而且不同于多数产品的做法，Zed 从一开始就选择了从零构建整个系统。
然而这种“硬核”路线也意味着他们在 AI 方面起步慢了一些。“毕竟如果你选择一个大家都在用的平台，可以直接切入做 AI。但我们不仅在做 AI，还在维护整个底层平台。”Sobo 表示。
但这条路径也为 Zed 带来了更多可能性。“我相信，真正深度掌控和拥有从上到下整个编辑器堆栈，会带来一些非常独特的机会。我们能以完全不同的方式整合 AI，让产品有实质性差异化，体验更深入、也更一致。尤其是在 AI 如此炙手可热的当下。”
“我希望，随着我们这次推出 Agent Panel，可以证明我们这条路是值得的。”
