演讲实录 | 何征宇：蚂蚁集团将支持 OceanBase 在 AI 核心场景的突破

蚂蚁技术AntTech · 公众号 · 程序员科技创业科技自媒体 · 2025-05-22 21:04

主要观点总结

第三届OceanBase开发者大会在广州举办，蚂蚁集团CTO何征宇以《AGI时代，海量数据带来的质变》为主题进行分享。何征宇探讨了AI时代数据应用范式的变化以及生成式AI给数据底座带来的机遇与挑战，并详细阐述了数据在AI发展中的作用以及面临的挑战。

关键观点总结

关键观点1: 何征宇强调海量数据对AI的重要性及开发者生态在推动AI应用爆发中的核心作用。

何征宇认为没有数据就没有AI和大模型，开发者生态的蓬勃发展和持续创新是推动AI应用爆发的核心引擎。

关键观点2: AGI时代的挑战与机遇。

何征宇指出当前AGI面临数据获取成本增加、行业数据流通困难、多模态数据处理难度高以及质量评估困难等挑战。同时，他也提到AGI带来的商业机会和长尾效应。

关键观点3: OceanBase在AI领域的应用与未来展望。

何征宇表示OceanBase将支持在金融、医疗、生活等蚂蚁AI的核心场景的突破，实践Data × AI的理念和架构创新。蚂蚁集团将继续支持OceanBase开源开放，为行业提供Data × AI的Infra创新服务。

正文

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蚂蚁集团 CTO 何征宇在 OceanBase 第三届开发者大会现场

各位 OceanBase 的开发者大家好！非常荣幸能够有这次机会和大家聊一聊通用人工智能（AGI）。我今天想分享的题目是《AGI 时代，海量数据带来的质变》。

为什么我会来这次会议，我其实觉得首先要讲一句话，没有数据肯定就没有今天的 AI 和大模型；没有开发者的兴起和爆发，也就不会有 AI 应用的爆发。正是数据的力量铸就了今日的 AI 与大模型，而开发者生态的蓬勃发展和持续创新，是真正推动 AI 应用爆发的核心引擎。

AI 的发展其实并不是一帆风顺，甚至它不是线性的。这已经是 AI 的第四次爆发式发展了，AI 终于变得通用，这里蕴藏着巨大的市场机会和商业机会。当 ChatGPT 发布的时候，你会看到很多原有需要做专用模型的任务，包括翻译、写作、对话等等都只是需要这一个智能模型，从我们的视角看过来，这是符合“长尾理论”的。知名科技杂志《连线》前主编 Chris Anderson 在早年著作中提出的经典案例：在书中，他以亚马逊书店为例指出，其成功关键在于将稀缺难寻的长尾书籍悉数纳入销售体系，也就是它把所有难找、长尾的书本全部上架了。这背后遵循的幂律法则对技术从业者而言并不陌生——当海量长尾需求聚合时，其总和将超越任何单一主流市场的规模。

今天 AGI 意味着什么？当前 AGI 的突破在于单个模型或解决方案能够完成多个细分 AI 任务。随着这些基础功能的实现，我们预见将涌现出指数级增长的长尾应用需求。这些需求的叠加效应极有可能超越现有 AI 市场的总和，预示着一场由技术革命驱动的商业爆发即将来临。更多的人会享受到更大更好的 AI 服务。对于基础设施开发者和技术团队则面临三重挑战——构建足以支撑海量需求的服务架构，持续降低计算成本，以及不断突破智能系统的性能极限。唯有在规模效应、成本控制和技术突破三个维度同步推进，方能把握这场智能革命的战略机遇。