AutoGPT太火了，GitHub 16.8万星！

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之后，AutoGPT 继续分析其他各类网站，并结合谷歌搜索，更新查询，直到对结果满意为止。期间，AutoGPT 能够判断哪些评论可能偏向于伪造，因此它必须验证评论者。

执行过程中，AutoGPT 甚至衍生出自己的子智能体来执行分析网站的任务，找出解决问题的方法，所有工作完全靠自己。

结果是，AutoGPT 给出了 top 5 防水鞋公司的一份非常详细的报告，报告包含各个公司的优缺点，此外还给出了一个简明扼要的结论。全程只用了 8 分钟，费用为 10 美分。期间也完全没有优化。

这个能够独立自主完成任务的 AutoGPT 是如何运行的呢？我们接着来看。

AutoGPT：30 分钟内构建你自己的 AI 助手

作为风靡互联网的 AI 智能体， AutoGPT 可以在 30 分钟内完成设置 。你就可以拥有自己的 AI，协助完成任务，提升工作效率。

这一强大的 AI 工具能够自主执行各种任务，设置和启动的简便性是一大特征。在开始之前，你需要设置 Git、安装 Python、下载 Docker 桌面、获得一个 OpenAI API 密钥。

克隆存储库

首先从 GitHub 中克隆 AutoGPT 存储库, 并 导航到新建文件夹 Auto-GPT。

配置环境

在 Auto-GPT 文件夹中，找到.env.template 文件并插入 OpenAI API 密钥。接着复制该文件并重命名为.env。

安装 Python 包

运行以下命令，安装需要的 Python 包。

运行 Docker

运行 Docker 桌面，不需要下载任何容器，只需保证程序处于激活状态。

运行 AutoGPT

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