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UC 伯克利为 AI 植入好奇心,探索能力超过 AlphaGo 蒙特卡洛树搜索

新智元  · 公众号  · AI  · 2017-05-30 13:12

正文

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作者:GWYN D'MELLO

编译:张易


【新智元导读】 加州大学 UC 伯克利分校的一队研究者在他们的 AI 系统中嵌入了一种能力,能让系统在即使没有短期结果驱动的情况下,也会采取行动。这与 AlphaGo 采用的蒙特卡洛树搜索的方法不同,有可能避免 AI 只追求一系列短期结果,而产生长期的、整体上的不良结果。研究给出了视频,展示了他们的研究成果。







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