看深圳如何玩转DeepSeek！

深圳芯片，高昂算力成本的颠覆者

DeepSeek在AI大模型上的成功告诉我们，创新不仅在于技术多高深，成本优化也很重要。

深圳生产了全球1/7智能手机产量、1/8新能源汽车产量，以及70%消费级无人机产量。而这绝非偶然，成本优化深深浸入到了大湾区创业企业的血液里。

近期，由深圳市委宣传部组织的“高质量发展调研行之走进深圳人工智能企业”采访活动在深圳举行。南方财经全媒体记者了解到，深圳创业者正在悄悄把硬件优化延伸至芯片上。

萧启阳在美国硅谷创业及其创业公司被芯片大厂博通收购历练20余年，他坚信下一轮科技革命将诞生在深圳这片热土上。

2020年，萧启阳成立了深圳云豹智能有限公司，带领一帮国内精英开发出“第三颗主力芯片”DPU（数据处理芯片）。

在此之前，芯片备受关注的是CPU和GPU这两类芯片，但随着数据量的爆发，DPU作为一个新物种迅速崛起。

这是因为DPU在数据搬运和网络加速上，有着更出色的表现，能够释放出更多的CPU算力。而“CPU+DPU”的解决方案，有望替云服务商和企业节省出至少30%的成本。

据公开资料，云豹智能的DPU芯片，速率高达400Gbps，是目前国内最高性能的DPU芯片，达国际顶尖水平，已在中国移动和腾讯等云服务商里实现商用。

届时若是结合上AI算法上的优化，中国未来有望在3到5年内，大大降低AI算力成本，助力AI工具融入千行百业。