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前后端分离原则，简单来讲就是前端和后端的代码分离也就是技术上做分离，我们推荐的模式是最好直接采用物理分离的方式部署，进一步促使进行更彻底的分离。不要继续以前的服务端模板技术，比如 JSP ，把 Java JS HTML CSS 都堆到一个页面里，稍复杂的页面就无法维护。这种分离模式的方式有几个好处：
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前后端技术分离，可以由各自的专家来对各自的领域进行优化，这样前端的用户体验优化效果会更好。
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分离模式下，前后端交互界面更加清晰，就剩下了接口和模型，后端的接口简洁明了，更容易维护。
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前端多渠道集成场景更容易实现，后端服务无需变更，采用统一的数据和模型，可以支撑前端的 web UI\ 移动 App 等访问。
对于无状态服务，首先说一下什么是状态：如果一个数据需要被多个服务共享，才能完成一笔交易，那么这个数据被称为状态。进而依赖这个“状态”数据的服务被称为有状态服务，反之称为无状态服务。
那么这个无状态服务原则并不是说在微服务架构里就不允许存在状态，表达的真实意思是要把有状态的业务服务改变为无状态的计算类服务，那么状态数据也就相应的迁移到对应的“有状态数据服务”中。
场景说明：例如我们以前在本地内存中建立的数据缓存、Session 缓存，到现在的微服务架构中就应该把这些数据迁移到分布式缓存中存储，让业务服务变成一个无状态的计算节点。迁移后，就可以做到按需动态伸缩，微服务应用在运行时动态增删节点，就不再需要考虑缓存数据如何同步的问题。
作为一个原则来讲本来应该是个“无状态通信原则”，在这里我们直接推荐一个实践优选的 Restful 通信风格 ，因为他有很多好处：
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无状态协议 HTTP，具备先天优势，扩展能力很强。例如需要安全加密是，有现成的成熟方案 HTTPS 可用。
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JSON 报文序列化，轻量简单，人与机器均可读，学习成本低，搜索引擎友好。
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语言无关，各大热门语言都提供成熟的 Restful API 框架，相对其他的一些 RPC 框架生态更完善。
当然在有些特殊业务场景下，也需要采用其他的 RPC 框架，如 thrift、avro-rpc、grpc。但绝大多数情况下 Restful 就足够用了。
做到了前面讲的四个原则，那么就可以说是构建了一个微服务应用，感觉上也不复杂。但实际上微服务也不是个万金油，也是有利有弊的，接下来我们来看看引入微服务架构后带来的问题有哪些。
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依赖服务变更很难跟踪，其他团队的服务接口文档过期怎么办？依赖的服务没有准备好，如何验证我开发的功能。
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部分模块重复构建，跨团队、跨系统、跨语言会有很多的重复建设。
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微服务放大了分布式架构的系列问题，如分布式事务怎么处理？依赖服务不稳定怎么办？
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运维复杂度陡增，如：部署物数量多、监控进程多导致整体运维复杂度提升。
上面这些问题我们应该都遇到过，并且也会有一些解决方案，比如提供文档管理、服务治理、服务模拟的工具和框架； 实现统一认证、统一配置、统一日志框架、分布式汇总分析； 采用全局事务方案、采用异步模拟同步；搭建持续集成平台、统一监控平台等等。
这些解决方案折腾到最后终于搞明白了，原来我们是需要一个微服务应用平台才能整体性的解决这些问题。
我们先来宏观的看一下，一个企业的 IT 建设非常重要的三大基础环境：团队协作环境、个人基础环境、IT 基础设施。
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团队协作环境：
主要是 DevOps 领域的范畴，负责从需求到计划任务，团队协作，再到质量管理、持续集成和发布。
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个人基础环境：
就是本文介绍的微服务应用平台，他的目标主要就是要支撑微服务应用的设计开发测试，运行期的业务数据处理和应用的管理监控。
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IT 基础设施：
就是我们通常说的各种运行环境支撑如 IaaS (VM 虚拟化) 和 CaaS (容器虚拟化) 等实现方式。
微服务应用平台的总体架构，主要是从开发集成、微服务运行容器与平台、运行时监控治理和外部渠道接入等维度来划分的。
