数据飞轮的商业实战，给出了真金白银的答案

主要观点总结

本文主要描述了数据在营销和商业决策中的重要性，以爱慕集团的数字化转型为例，介绍了数据中台和数据飞轮的概念，以及数据飞轮模式如何帮助企业提高商业效率。文章还提到了数据消费的重要性以及企业在接受新技术时的心理活动和挑战。

关键观点总结

关键观点1: 数据在营销和商业决策中的重要性。

数据可以揭示消费者行为和偏好，帮助企业做出更明智的决策。例如，沃尔玛的尿布和啤酒案例，通过数据分析发现两种商品的关联，从而提高了销售额。

关键观点2: 爱慕集团的数字化转型。

爱慕集团重视数字化，通过数字化手段推动业务转型。数字化工具如数据中台和数据飞轮帮助企业提高效率，实现智能化决策。

关键观点3: 数据飞轮模式的作用。

数据飞轮模式通过数据的消费和运营，将数据转化为商业价值，驱动企业商业效率的增长。企业可以通过数据飞轮实现精准营销、提高转化率、降低成本。

关键观点4: 数据消费的重要性。

数据消费是驱动飞轮持续旋转的动能，只有将数据进行消费和运营，才能发挥数据的价值。爱慕集团通过数据消费实现跨品牌间的互相引流和连带转化，提高了销售额。

关键观点5: 企业在接受新技术时的心理和挑战。

企业在接受新技术时存在审视和预期的心理，必须看到明确的价值才会决定是否加码。数字化转型是企业发展的必然趋势，但在转型过程中需要面对诸多挑战，如数据安全和隐私保护、技术更新和人才培养等。

正文

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传统企业重视数字化，早已不是新鲜事，但对数字化的投入程度，也高度取决于它的产出回报，直白的说，就是算经济账，如果那些服务器、系统和产品的搭建不能换来可量化的收益，那么数字化就只能停留在光鲜漂亮的汇报材料里。

爱慕集团的数智化大抵可以分为四个层面： 组织运作的协同化、业务流程的在线化、管理决策的智能化和产业生态的一体化， 这四个层面是依次递进的，「现在大部分企业都已经做完了前两个层面，开始在第三、四个层面下功夫。」

这或许得益于这些年来数据中台的盛行，为传统企业铺好了日渐完善的基础设施，工具箱里的品类之丰富，足以提供取之不竭的途径去阅读数据，并将海量信息沉淀到自己的商业系统里，不再轻易流失。

但是数据中台未必能够满足朱远刚所说的「管理决策的智能化」，因为数据本身是不会说话的，它们以比特的形式储存在云端，依然依赖企业对于数据的消费效率。

用朱远刚的话来讲，数据的采集和报表展示只是最基础的部分，「不是抓在手里就好了，而是要让企业的员工都能通过数据的消费和运营，从繁琐甚至抓瞎的工作中解放出来，从而创造更大的价值。」

举个例子，爱慕集团的数字化系统，已经下沉到了门店店员一级，在接待会员顾客时，店员的手持终端可以查询会员的精准画像和推荐商品，基于后台对于用户偏好的洞察和计算，相当于将企业大脑分布式的架设在了渠道末梢，和传统的机械式服务相比，服务体感和质量提升相当显著。

映射到爱慕集团数智化的建设进程上来看，其实可以视为是从「数据中台」思维到「数据飞轮」思维的升级，如果说数据中台的价值在于降本，是为了让企业拾回散落在各处的数据资产，那么数据飞轮则追求的是数据消费，只有流通而非放在仓库里的资产，才有机会为业务增效，从末端的门店，到源头的生产，都能得到盈利更强的正反馈。

数据飞轮的概念由火山引擎于23年提出，该模式是基于对字节跳动十余年数据驱动的实践经验所提炼： 数据消费是驱动飞轮持续旋转的动能，一方面将数据资产输送到业务端，利用科学决策指导生意，同时又在业务端创造更多的新增数据，促进资产规模的丰富。

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