OpenCV猫脸检测实践

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今天我们就来试一下这个猫脸检测到底 是什么样的？基于OpenCV的猫脸检测十分简单。用Python的话只有区区20行代码。其中20行代码中发挥主要作用的只有一个函数：

detectMultiScale ()

此函数的作用是，在输入图像中检测不同尺寸的对象，返回包含对象的矩形框。它接收的参数：

1.image——输入图像

2.scaleFactor——表示每轮检测图像齿轮减少的比例

3.minNeighbors——指明对象要至少被检测到几次才能判定对象确实存在

4.minSize——检测对象的最小尺寸

5.maxSize——检测对象的最大尺寸

代码

按照惯例，注释齐全，无需多说。

# -*- coding=utf-8 -*-
import cv2
# 加载猫脸检测器
catPath = "haarcascade_frontalcatface.xml"
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(catPath)
# 读取图片并灰度化
img = cv2.imread

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