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浙大团队,双冠王!

浙江大学  · 公众号  · 大学校园  · 2025-03-15 09:25

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作物监测、生长模型、环境控制、工程经济……这些比赛里的重要术语不仅仅依托于农学研究,更蕴含着诸多工程学思维。


“IDEAS”团队的冠军之路,正是一场多学科思维协同进化的实战验证。


团队队长夏福霖结合自身经历认为:“农学的学习让我注重从基因和分子等微观角度理解植物本身,而农业工程老师常常提及的‘工程思维’实际上更强调如何将工程技术更好地应用于农业生产,在比赛中两者缺一不可。”


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位于荷兰的比赛温室实景


作为国内首个生物系统工程本科专业的创建者,浙江大学从课程设计之初便打破学科壁垒,构建了 “工科基础+生物学原理+信息技术应用”三维框架, 形成了 “工科为基、生物为核、信息赋能、跨界协同”的特色育人模式。


“IDEAS”团队也非常注重培养学生的多学科交叉能力,团队中的每个成员都是多学科思维的践行者。 有擅长计算机算法的,有精于植物机理的,有熟悉工程经济分析的……在每周的技术互训中,同学们持续培养着解决问题的不同视角。团队还定期与计算机科学与技术学院、控制科学与工程学院、农业与生物技术学院的合作课题组开展技术交流。


“非常感谢农学院、农业试验站的老师们,他们在比赛前提供了许多策略和技术上的建议。” 团队指导老师林涛说,“农业工程更偏向生产智能管理, 在了解作物的基础上,需要把机械、控制、计算机等方面知识利用起来, 借助数字化管理模型,调整不同作物的种植方案,最终实现收获。”


在参赛过程中, 团队深度融合农业工程、园艺学和人工智能三大领域,凭借自主构建的交叉知识体系,打造以作物为中心的智能动态控制算法, 最终实现了环境控制、生长建模、经济分析等多模块的有机联动。


培养 “顶天立地”的农业工程人才


“这次的比赛作物矮生番茄在国内种植非常少,为了应对各种复杂情况,我们必须提前做好充足的调查研究,并结合过往的实践经验,寻找破题之法。”夏福霖解释道。


“IDEAS”团队在本次比赛中构建的智能动态控制算法 不仅得益于理论知识的支撑、种植策略的周密设计与细节考量,同时离不开大量工程实践的经验和长期调研的积累。


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比赛中各代表队的数据


“智慧农业的发展不能只依靠实验室模拟的典型场景,还需要从大量的实践和落地场景中采集数据,不断迭代。”林涛强调, “我们既要做‘顶天’的理论创新,也要有‘立地’的实践和落地能力。”


借助多学科交叉融合的优势,浙江大学生物系统工程与食品科学学院依托多个国家级及省部级平台资源, 构建起“科研-产业-育人”全链条体系, 企业导师+学术导师的双指导模式,不断拓展科研边界,对接产业应用,推动工程技术与农业科学的深度结合。


作为浙江省重点研发“尖兵”计划支持的校企合作科研项目,位于富阳的四维生态数字农业产业园为团队成员提供了重要实践平台。在这里,他们 不仅参与生菜、草莓等作物的全流程生产管理,完成从种植到采收的数据采集工作,更







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