基于粒子群算法的天馈自动规划(ACP)

正文

请到「今天看啥」查看全文

3. ACP关键技术

高效的天馈自动寻优算法

通过建立栅格级的路损矩阵和全网适应度函数，即建立网络参数到网络质量的映射，再采用粒子群搜索算法对网络参数高效寻优，最终找到最优的调整方案。

➢构建路损矩阵

根据栅格内的小区信息、位置信息、电平信息、干扰信息等构建栅格级路损矩阵，进行小区参数调整之后栅格内的电平和干扰值预测。

➢设定目标函数

根据每个栅格的RSRP、SINR、重叠覆盖度三项指标进行评估，按照栅格话务权重及三项指标的权重，对全网整体质量打分。

➢确定搜索算法

将一组小区列表和优化参数看作一个粒子，通过粒子群搜索寻优算法，高效率迭代寻优，快速找出整网最优的调整方案。

4. ACP试点区域优化

4.1 区域概述

ACP区域大小20平方公里，该区域内主要为居民区与工业厂房较多。该区域内站点数量29个，98个小区。D频段站点6个，F频段站点23个。详细区域与基站分布如下所示：

扇区与道路图层

▼

请到「今天看啥」查看全文