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手把手教你用数据分析帮~~~女神学姐选婚房

InfoTech  · 公众号  · 大数据  · 2017-05-02 16:59

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我分析了一下坐标,这个矩形范围大约在东经116.25到116.53度,北纬39.91到40.059度之间。

位置筛选表达式跑下来,剩804套

按照不同区域进行划分,就能看到下面的柱状图:

学姐瞄了一眼这张图,傲娇地说, 我只想买东城西城,朝阳海淀的房子。

我感到很吃惊,1997年后,居然还有单价在5W以内的西城区的房子?西城有10套,东城有3套。如果能买到西城的房子,学姐真是赚大了!于是我赶紧把那些西城的房子出来:

单价才三万八!这怎么可能,随便找了两个仔细一看,原来一个是地下室,另外一个是商住两用的房子。

学姐问我,什么是商住两用?我告诉她,所谓商住两用就是商水商电,小产权,不能落户口。

学姐说, 坚决不要地下室,而且要能落户口。

这个也难不倒我,中介当然不会傻到在标题上标注地下室和商住两用。但通常商住两用,会标明“不限购”,各种“大厦”,“中心”,“投资”的关键字,都是无法落户的,用关键字筛掉它们!

学姐眉头一皱,“ 忘了告诉你了,我要两室或者三室的房子,一定要带客厅 ”。我想了几秒钟,看来还得正则表达式出马:

housetype = re.compile(u'(2|3)室(1|2)厅');

这样,西城东城的房子彻底干掉了。我告诉学姐,你现在只能选择朝阳和海淀的房子了。

海淀朝阳,不要小产权,商住两用和地下室,两室/三室带客厅:572套

接下来按照区域选房子。我们按照区域排序分组并求数量,得到了下面这张表:

学姐往我这边凑了凑身子,才看清图表上的那些小字,”这么多地方,好多听都没听过,怎么选?“

我把数据导入到可视化工具里绘制出所有可选的位置。集中在北苑,清河,望京和十里堡附近。







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