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二、DeepSeek

2.1. DeepSeek是什么

• DeepSeek （深度求索）是中国的人工智能公司，成立于 2023 年7月，由知名量化资管巨头幻方量化创立，专注于探索通用人工智能(artificial general intelligence，AGI）的实现路径，主攻大模型研发与应用。

• DeepSeek-V3 是其开源的 通用自然语言处理模型 ，对标GPT-4o.

• DeepSeek-R1 是其开源的 推理模型 ，擅长处理复杂任务，对标OpenAI o1 / o1-mini.

DeepSeek主流模型的竞品对标

2.2. DeepSeek可以做什么

直接面向用户或者支持开发者，提供智能对话、文本生成、语义理解、计算推理、代码生成补全等应用场景，支持 联网搜索 与 深度思考 ，同时支持 文本上传 ，能够扫描读取各类文件及图片的 文字内容 。

2.3. DeepSeek的模型对比

2.3.1. DeepSeek模型发展史

资料来源: 彩云之南公众号，浙商证券研究所。[相关链接2]

我们常说的DeepSeek的大模型，是指当前主流的DeepSeek-V3和DeepSeek-R1。

2.3.2. V3与R1的对比与选择

总结: 不考虑调用成本，复杂推理任务（例如数学、代码等）或者希望获取思维链，优先DeepSeek-R1；内容创作、文本生成等优先DeepSeek-V3。

• DeepSeekV3与DeepSeek-R1的对比

• 选择V3和R1的指南

2.3.3. 竞品-OpenAI的大模型

*o3-mini的一个介绍: [3] , o1-mini的一个介绍: [4] , GPT-4o的一个介绍: [5] , GPT-4o-mini的一个介绍: [6]

2.3.4. 竞品-通义千问的大模型

引用: 通义千问官网[7]

2.4. DeepSeek为什么大火

2.4.1. 性能优越

• DeepSeek-v3推断速度快 :吐字速度从v2的20TPS提升到60TPS.

• DeepSeek-v3性能优越 : 在目前大模型主流榜单中，DeepSeek-V3 在开源模型中位列榜首 ，与世界上最先进的闭源模型不分伯仲。

• DeepSeek R1专注于推理能力 ，尤其是 密集推理任务 （reasoning-intensive tasks)，比如代码、数学、科学、逻辑推理这些 带有明确答案的良定义的问题 。DeepSeek R1在数学、代码、自然语言推理等任务上 性能可比肩OpenAI o1模型正式版

• 在AIME 2024数学基准测试中，DeepSeek R1得分率79.8%，OpenAI o1得分率79.2%。

• 在MATH-500基准测试中，DeepSeek R1得分率97.3%，OpenAI o1得分率96.4%。

• 顿悟(Aha)时刻: 单纯的RL （没有显式地提供CoT数据，而是告诉模型先思考，再回答） 就可以激发模型产出带有长思维链 （甚至是反思）的回复的能力，在DeepSeek-R1-zero训练过程中，在某个特定阶段，模型 突然学会了重新评估自己的初始方法，并为复杂问题分配更多的思考时间。 这个时刻不仅标志着模型能力的质的飞跃，也是研究者们的重大发现，它展示了强化学习在培养AI自主思考和问题解决能力方面的巨大潜力。

• 蒸馏小模型： 在R1的发布中，同时探索了如何将大模型的推理能力高效地蒸馏到小模型中，使用DeepSeek-R1生成80万条训练样本， 直接对开源的小模型（如Qwen和Llama系列）进行微调 ，开源了方便本地部署的一众蒸馏小模型。

*AIME 2024: 数学题,涵盖算术、代数、计数、几何、数论、概率等中学数学主题的综合评测，测试数学问题解决能力。

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