“宇宙之王”高盛在历史的交叉口，不得不全面走向机器自动化

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今年4月份，Marty Chavez即将高升成为高盛的首席财务官。他表示， 包括货币在内的交易领域以及投资银行的部分业务领域都在迈向自动化 ， 沿着股票交易曾经走过的路径前进。

创新工场AI工程院副院长王咏刚对DT君表示，2016年12月份高盛的行业报告就曾做出预测，到2025年，AI为金融行业产生的增值将达到每年 340 亿到 430 亿美金，其中的机会巨大。甚至可以说， 金融行业是离AI大规模商业化最近的行业之一。

一家跟踪金融行业的英国公司Caolition表示， 如今将近45％的交易都属于电子交易。 除了后勤办公室的文员， 华尔街的机器们也正在快速取代许多高薪人士。

根据Coalition的统计， 全球最大的12家投资银行（高盛是其中之一）的销售人员、交易人员和研究人员的平均薪酬和奖金为每年50万美元 。 Coalition研究主管Amrit Shahani表示， 华尔街每年支付的薪酬中，75％来自这些高薪的“前端”员工。

毫无疑问， 通过新兴技术削减投资银行家的数量也能为公司节约大量的成本。 据统计，像在高盛这种级别的投行里工作的投资银行家平均年薪约为70万美元。而且在行情较好的时候，他们挣得远比这多得多。

王咏刚也指出， 金融行业实际上完全满足大规模商业应用AI的两个重要条件 。其一、 数据的质量和数量必须达到一定的要求 ，尤其强调的是整个数据流程和每日的数据更新，这决定了AI发展的基础是否牢固；其二， 在所在领域有没有对问题的相对清晰的定义。

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