用“算法”查了查特朗普的Twitter，假新闻还真不少⋯⋯

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这对社交媒体来说也是另一种成本。于是，Facebook团队对越来越大的舆论压力终于有了实质性的回应。

继今年11月扎克伯格 提出 要应对假新闻后，近日，Facebook新闻推送（news feed）版块的副总Adam Mosseri 发文 详细阐述了他们对抗假新闻/假消息的初步方法/手段：

• 优化举报的功能（easier reporting）

• 标记具有争议的故事（ flagging stories as disputed）

• 在可能的假新闻被转发前提醒用户（ informed sharing ）

• 打乱假新闻发布者的营收模式 （disrupting financial incentives for spammers）

简单来说，Facebook会优化原有的举报功能，当一篇文章被足够数量的用户举报（目前这个数字还是未知）并被标为“具有争议性”，它将被提交给第三方事实核查团队查证（图1）。

图1

如果第三方机构证明这篇文章是假新闻，而用户还想转发，他们就会得到一个“此文被第三方认证为假新闻”的提示（图2）。点击提示框里的“Continue”选项，用户会看得到揭穿该文的原始报道/分析。

图2

这一过程中，最复杂，也是最耗人力物力的环节，始于一篇文章被标为“具有争议性”。由于第三方事实核查人员有限， Facebook正在改进算法，力求从不同维度分析浩如烟海的内容，让机器挑选可疑文章提交给第三方，提高认证效率。

比如，一篇文章是否被大量用户举报？它的转发量是否高得令人怀疑？ 它是否有病毒式传播的潜力？搭配着使用的，还有Facebook已经运行了一年的内容分析系统，它通过分析用户的评论来判断文章本身的真实程度。

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