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聊聊数据脱敏的 6 种方案

ImportNew  · 公众号  · Java  · 2024-04-27 11:30

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静态数据脱敏(SDM):适用于将数据抽取出生产环境脱敏后分发至测试、开发、培训、数据分析等场景。

有时我们可能需要将生产环境的数据  copy 到测试、开发库中,以此来排查问题或进行数据分析,但出于安全考虑又不能将敏感数据存储于非生产环境,此时就要把敏感数据从生产环境脱敏完毕之后再在非生产环境使用。

这样脱敏后的数据与生产环境隔离,满足业务需要的同时又保障了生产数据的安全。

数据脱敏过程

上图所示,将用户的真实 姓名、手机号、身份证、银行卡号 通过 替换、无效化、乱序、对称加密 等方案进行脱敏改造。

动态数据脱敏


动态数据脱敏(DDM):一般用在生产环境,访问敏感数据时实时进行脱敏,因为有时在不同情况下对于同一敏感数据的读取,需要做不同级别的脱敏处理,例如:不同角色、不同权限所执行的脱敏方案会不同。

注意:在抹去数据中的敏感内容同时,也需要保持原有的数据特征、业务规则和数据关联性,保证我们在开发、测试以及数据分析类业务不会受到脱敏的影响,使脱敏前后的数据一致性和有效性。总之一句话:你爱怎么脱就怎么脱,别影响我使用就行。


数据脱敏方案


数据脱敏系统可以按照不同业务场景自行定义和编写脱敏规则,可以针对库表的某个敏感字段,进行数据的不落地脱敏。

脱敏系统

数据脱敏的方式有很多种,接下来以下图数据为准一个一个的演示每种方案。






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