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而进入 2020 年以后，第三代软件开发浪潮汹涌而来，生成式 AI 编程崭露头角，它以自然语言为核心交互方式，开启了软件开发的新纪元，让机器与人的沟通更加自然、高效。
从 AI 编程助手兴起至今，其实不过短短三年的时间。而当我们对比最初的 AI 编程工具到如今其对整个 IT 界的重塑，很难想象一切竟然发生在如此短的时间之内。
2023 年前后，以 Coplit、Amazon CodeWhisper（Amazon Q 的前身） 为代表，代码伴侣概念逐渐兴起，大语言模型开始辅助代码理解、补全、解释和生成等功能。例如，新手开发者可以通过工具快速理解项目架构，生成 URL 调用图，这比手动查看代码要高效得多。
进入 2024 年，单智能体时代来临。单元测试生成智能体、安全智能体、Java 升级智能体相继涌现，极大地提升了开发者的效率。到了 2025 年，领域智能体时代开启，通用智能体和领域智能体并存。在开发者领域，亚马逊云科技于今年 3 月推出了 Amazon Q 的 CLI 功能，将智能体能力融入终端。
AI 编程工具开始不仅可以完成编程任务，还能进行运维、测试、排障、架构图绘制等与软件开发相关的各种任务，开启了下一代开发体验（NGDE）的序幕。
Vibe coding（氛围编程）的范式便是当下开发模式的一种高度概括。开发者或者用户只需要通过自然语言向大语言模型描述需求或问题，由 AI 生成并修改代码即可完成软件全生命周期的开发。开发者更多地充当“提示提供者”和“测试者”的角色，而不必深入理解代码的技术细节。
Vibe Coding 作为一种新兴的编程范式，正在改变人们对编程的认知和实践方式。它不仅为开发者提供了更高效的编程体验，也为非专业程序员打开了进入软件开发领域的大门。
但 Vibe Coding 一定是未来的开发范式吗？答案是不一定。
在生成式 AI 落地的狂欢中，亚马逊云科技团队提出了一个冷静的思考框架。在不久前刚刚落幕的 QCon 全球软件大会上，亚马逊云科技大中华区技术总监王晓野特别强调，
在如今人人都在热议 AI 的强大能力与无限可能之时，作为开发者，更应关注 AI 的下限，从而更好地把握技术应用的方向。
