用AI把电商玩出花？豆包深度思考大模型将为商家带来惊喜

这种突破能力，我们先用一个很简单的应用场景来展示。

比如，现在商家用大模型生成主播话术或者短视频文案，需要特别依赖提示词，需要写很多技巧性的话术，经过五六次对话才能让AI生出一段还算可以的内容。

但若使用豆包深度思考模型，只需把产品图上传，或者直接用手机拍一下产品，再提一些简单要求就可以自动生成各类文案和话术了，这就大大降低了AI的使用门槛，更符合员工的工作习惯。

让AI去适应人，而不是让人去适应AI，这背后靠的是豆包深度模型的语言模型和视觉推理能力。

火山引擎总裁谭待介绍说，豆包深度模型在数学推理、科学推理、编程等可验证数据方面，达到业界前列；在创意写作等非推理任务中，也有优秀的泛化能力。

此外，大模型普遍存在的延迟过长，也被克服，豆包深度模型采用MoE架构，总参数为200B，激活参数仅20B，实现20毫秒的极低延迟，很多低延迟场景，比如汽车智能座舱就需要这种能力，所以包括奔驰在内的近八成汽车品牌才会选择豆包大模型作为AI伙伴。

这种低延迟在AI客服实时对话方面，自然也会更贴合消费者需求，让沟通更流畅连续。

不过，能够更方便商家创作的还是豆包深度思考模型的多模态能力，尤其是视觉推理和创作能力，上面提到的应用场景中，为什么给大模型拍个照片就能出文案？

就是因为模型能像人类一样，不光基于文字思考，更能基于所见到的画面来思考，能看懂真实的世界。