正文
人工智能技术
很多要落地的话，很多的系统都需要考虑软硬结合，把性能给真正的发挥出来。
你们可能听说过，百度原来觉得不需要做硬件，也尽量不做硬件，但是现在我们其实挺强调软硬结合的。因为这也是应用驱动的，我们也不是一成不变的。像人工智能这些，特别是我们提供最后的解决方案，像
智能驾驶
，很多硬件的东西肯定是需要进来一起优化的。在新的条件下，软硬结合是人工智能时代应该要做的事情。
你刚才提到百度除人脸识别以外的技术，人工智能技术能够发挥非常好的效应，非常重要在于它能够进到某个行业、提升某个行业、升级某个行业。在百度已经做得比较成功的是人工智能去升级搜索、人工智能去升级金融行业，比如我刚才提的身份认证，互联网金融。还有一个是百度现在正在布局的是智能驾驶行业，不只是一个单个的模块进去，而希望是一整套的，甚至是几百人的，非常大的团队投入进去。
我们很多时候看的更多是这样子的人工智能应用，比如我们最近投入比较大的力量在做的，用人工智能来升级旅游行业。我们希望人工智能会是一条线，把很多跟旅游有关的东西串起来，从买票开始，就提交了人脸，到了景区直接刷人脸闸机就进了景区，进了景区之后你可能需要地图导航，就为你提供景区内的地图导航。
现在地图这块，户外地图大家都做得还不错，但景区里面是百度做得最好（其实我们说做得最好还是比较初级的，还有很多景区没有 cover，或者 cover 不够好）。智能导航、智能导游还能做什么，比如进了景区，你需要问洗手间在哪，你可以打开地图直接问；比如去爬香山，你想知道到底哪条路可以到香山，你可以问；你看到一个牌匾，觉得非常有意思，你可以拍照，可以搜索，这个牌匾是康熙提的，康熙到底在什么时候提的…… 你都上网去问，它把信息告诉你，而且可以把搜到的信息读给你。
再比如到了景区，中午想吃饭了，我们还可以为你打开糯米，并希望糯米能够知道你喜欢吃哪一样菜，我们可以给你做菜品级别的搜索，而不是餐馆级别的，这方面百度也花了非常大的力量，从 2016 年就开始在做了。随便举个例子，比如你最喜欢的是剁椒鱼头，我可以告诉你在景区方圆五公里之内，剁椒鱼头哪一家做得最好，甚至还可以地图给你导到那里。这都是可以一条线、一条龙的帮你实现。
我刚才举的这些例子，其实是我们实实在在在跟旅游部门合作，我们希望有非常好的落地。这样子的话，大家的生活就很智能。很多人都要用到地图、语音识别，还有大数据，我把很多很多都打包起来为你服务。就像李彦宏提到的连接服务，我们希望用人工智能做到非常好的连接服务。
问：主要目前聚焦在跟互联网密切相关的，百度之所以在人脸识别相关的落地聚焦在互联网相关，而不是说有一些会到安防或者
一些
传统行业，原因是什么？
林元庆：
还是同样的理念。我们很希望人工智能技术真的能够落地，去提高老百姓的生活。这是我们的立意之所在。我们人脸识别服务，首先要做的就是看看我们的技术能不能提高大家的生活水平和质量，有一些是需要论证，让这个东西变得很容易，比如出去玩，会涉及到交通，还有银行，还有我每天都在用的手机…… 我们希望落在这些产品上，这也是我们的竞争优势之所在。做安防可能也会有，但是应该会非常非常少。
问：您刚才说人脸识别还没有做到百分之百的准确度、精确度，那能够做到非常准确可能也不完全百分之百可能，有哪些障碍在阻碍它的精确度？
林元庆：
做人工智能的这些业务，其实非常重要的是需要技术的落地，我记得在一些公开场合也说过，形成闭环是非常重要的。我们算一个数据，研发第一步的技术，做第一代的产品，产品到给用户，用户产生数据，数据回来进一步提高技术，提高更多的数据、更好的算法…… 算法并非不变，很多时候算法是和技术是一起发展的，这才是非常好的正循环，这是非常非常重要的。
在人工智能技术的发展上，做一个技术，和把这个技术做到极致，是两个不同的目标。如果只是做一套人脸识别系统，那我就只要数据算好了，随便一搭就能出来一套系统。但如果你真的想把这个数据做到极致，要做得非常非常好，闭环是
必要
的，没有这个闭环是做不下去的。
比如百度人脸闸机非常严格，偶尔也会有人看身份证或者工卡进去，但由于闸机性能做得比较好，一旦发生情况，后面的系统立马就更新，非常快把这些情况解决掉。因此这个系统越来越聪明，可能过了一段时间就不会再有任何问题了。
问：这个技术已经提了十年了，但是现在很多景区的闸机还没有铺开，阻碍没有铺开的原因是什么？
林元庆：
还是技术。其实还是蛮难的，你做不到就是做不到。我们当时在乌镇落地，乌镇的景区还不太放心，他们又找了一家，基本上一个地方布了两台，差不多一个礼拜那台就拿走了，技术差别不是一点点。你们如果有去乌镇，可以亲身体验一下，就在西栅景区，去年刚布上去，当时有些媒体报道，也有视频。现在是每天都在运行的。乌镇跟古北水镇是一个老板，他们非常急切推动我们把相同的系统铺在古北水镇，现在在推进做更大的系统，还没有彻底落下来。
问：之前春运的时候，刷脸的技术，这个技术没有用百度的，而是国外的公司，我想问一下为什么没有用百度的技术？这个技术跟百度的区别，下一阶段能不能做到用我们的技术？
林元庆：
其实目前的情况是，铁道部用了很多家公司的技术，都在上面去试，最后希望看谁的最好。确实，百度是去年在乌镇才做了第一个商业化。我们内部用得非常好，但是全网的内容搜索，落地的，做得确实不够多。
《最强大脑》的节目组，他们原来是找的别的公司，我说你们为什么不来找百度，这个很奇怪，你们难道没有想到吗？我说最起码你得来找一下，看我们有没有技术。他们节目说我们根本没有听到百度做人脸识别，因为我们在这方面的宣传还是太少了。因此，铁路那个现在做的都是 1：1 的人脸识别，我们肯定能做得很好，这是没有什么争议的。只是我们的商业化在这方面有一点滞后，后面的话我相信百度的技术一定会应用在铁路平台上面，只是时间的问题。
问：现在国内做人脸识别技术和应用的厂商其实很多，从百度的角度来看，百度的人脸识别的技术和应用有哪些独到的地方，哪些地方是其他应用和技术所不具备的？
林元庆：
刚才有提到了高精度的 1：N 的人脸识别，能商业化的布到景区里，现在应该是没有别人能做得到。规模比较大的 1：N 的识别，N 可能是几万，或者是说十万，难度还是比较大。1：N 的识别原来是有过的，比如抓罪犯的场景，布一个摄像头，和十万的黑名单对比，人走过来，看到这个人跟黑名单里有点像，但后面得让人再来看一下，因为不能保证这个人就是他。
而在我们场景，一个人走过来的时候，我要非常高精度的知道你就是你，他就是他。1：N 不是初创，但高精度的 1：N（N 是万或者十万的级别），这是初创的，对技术的要求非常高。目前我相信在中国甚至在世界上, 也只有我们能做到，因为美国的很多大厂商、大景区都在找我们，希望用百度的人脸识别系统。如果技术达不到，是很难做到的，就像刚才举的例子，你也可以去部署一个系统，但可能比较难用，所以后来景区就不用了。
国内的初创公司，这几年也做得很不错，比如银行的应用，1：1 的人脸识别，他们还是有相当的竞争力的。但即使这样情况，我们也会想一些办法，因为百度是一个互联网公司，人脸只是一个点，我们还有很多点可以跟别的公司谈合作，这些是我们百度的优势。
技术是很重要的，好几个月之前，我在微信朋友圈就提出，百度进入人脸识别行业，走的是技术路线。
问：除了 1：N 的应用方式，那其他的技术上有没有一些比较独到之处？
林元庆：其实 1：N 反映的是在人脸识别上能做到非常高精度，但有一些情况精度做得不够高，产品也可以用。比如银行的系统，是半自动的，如果识别不好会有人工干预，现在这是一个普遍情况。我们去做的话，有可能人工干预会非常少，别的公司去做可能需要人工干预多一些。
其实 1：N 不是说我们凭空就做上来，很深刻的方面就是，我们确实在人脸识别技术上，在它的后端，人脸的特征能够体现的更好，1：1 跟 1：N 其实是一样的，但是能做到 1：N，就是人脸识别的特征非常好。
百度牵头成立国家级人工智能实验室，会做哪些事情？
问：昨天（2 月 20 日）百度牵头成立国家级的 AI 实验室，是跟高校合作，您正好是负责这一项目的，我想问一下这个项目具体到高校和百度这边的分工到底是什么样子的？到您本人这边，会负责具体的什么内容？这是第一次一个企业和高校，而且是国家发改委级别的，想听听您对这件事的看法。
林元庆：
因为是昨天的新闻，我们牵头的深度学习技术和应用国家工程实验室，落地在百度。我没有仔细去查，应该是 BAT 的唯一一家深度学习国家工程实验室，
我们觉得非常幸运，牵头单位非常重要，因为是联合的，要真正落在那儿，真正 follow 你的战略。
是我去答辩的，竞争非常激烈，特别是因为百度不是高校，也不是国营单位，我们拿到这个非常感谢国家的信任。我们内部也有非常大的计划，要在这个平台上做，今天也借这个机会跟媒体朋友说一下。
我们下周四还有一个揭牌仪式，李彦宏会参加。我记得我第一次跟陆奇汇报的时候，说我们很快就 get 到深度学习的平台，我顺便提了一下，会有一个国家级的深度学习平台工程实验室会落在百度，他非常兴奋，因为这是一个非常大的事情。我们会做在人工智能行业非常有意义的事情。
在这个平台上我们会：
第一、开放深度学习的平台，是一个开源的深度学习平台，我们已经做了；
第二，我们要在这个平台上开源非常大集群的服务器的集群，就是 GPU 的，或者 FPGA 的。
我们不光开放深度学习的平台，还要开放计算资源，我们的平台要跟计算资源做非常好的优化。大家如果想去 run 深度学习的程序，只需要一个账号，就可以到这个平台上。因为是国家的平台，我们基本上是免费提供给大家用的。
