主要观点总结
本文讨论了AI公司对投行领域产生的影响以及AI和投行未来可能的结合方向，并以高盛和摩根大通为例具体说明了AI工具的应用情况。文章还提到留学生在投行求职时应考虑掌握AI技能以改变思路并赢得主动权。
关键观点总结
关键观点1: AI公司与投行交互的影响
AI公司如Rogo正在通过构建大型语言模型创造华尔街首位AI分析师，对投行领域产生影响。这种技术革新引发关于AI是否会取代银行职员的争论。
关键观点2: AI在投行中的应用实例
高盛和摩根大通等投行正在积极应用AI工具，如GS AI Assistant和LLM Suite，以提高工作效率和生产力。
关键观点3: 投行分析师的核心竞争力
虽然AI在提升工作效率方面具有巨大潜力，但投行分析师的深度分析能力和大局观视野是不可或缺的。软技能如沟通能力、领导力等也是展现自身能力的关键。
关键观点4: 留学生在投行求职的建议
留学生应改变思路，成为利用AI的banker并掌握AI技能。参加WST第十一届百万年薪分享会等活动，了解求职新挑战与新机遇，提升自身实力。
正文
Rogo在其官网上也展示了几位重要客户，包括老东家Lazard，还有Moelis,Nomura,TigerGlobal等等。
野村证券国际投资银行部负责人Patrice Maffre曾透露，Rogo带来了显著价值：“它让我们的团队能够以空前的速度与精度分析市场数据、识别潜在机会，
同时也让银行家们能将更多精力投入到客户关系维护与战略咨询服务中
。”
你还在纠结AI会不会淘汰bankers？
华尔街已经all in AI了
每当AI与投行擦出新火花，
“AI 是否会取代Bankers”
的争论就会爆发。
悲观派：认为AI的出现将导致投行大幅缩减初级岗位。
乐观派：Rogo创始人 Gabriel Stengel持此观点，认为“采用AI的投行将赢得更多交易，创造更高收入，进而需要更多高端人才”。
那么屏幕前的各位支持哪一种观点呢？
对于想进入投行求职的留学生来说，与其纠结AI会不会淘汰bankers，不如改变思路👉成为用AI的banker，掌握求职主动权。
八大投行都在用各种方式拥抱AI
。比如
德银正大力推进招聘计划，试图将其约300人的AI员工队伍扩充一倍以上、摩根士丹利有30多个AI projects正在筹备中。
这里我们以高盛和摩根大通为例来具体说说它们是如何利用AI工具的。
1）高盛
高盛在2024年年中推出了一个人工智能平台，自那以后，高盛陆续开发了一系列工具👇
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GS AI Assistant
是一款面向员工的人工智能助手，其聊天界面类似于ChatGPT为普通用户提供的界面。
目前，在高盛4.6万多名员工中，约1万名员工可使用该工具
。高盛的目标是在今年年底前，将其推广至其他大多数员工。
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高盛合伙人Kerry Blum表示目前
高盛正将旗下的Translate AI工具推广至资产与财富管理部门
。该工具支持与另外九种语言互译。以往，高盛部分翻译工作依赖外包，周转时间有时会长达数天，这使得对时间敏感的内容难以及时更新。Kerry Blum表示，有了 Translate AI 工具后，输出结果仅需几秒到几分钟，团队因此能够分享更多时效性强的内容，而非局限于通用性强、有效期长的内容。
2024年初，摩根大通发布了名为LLM Suite的生成式人工智能产品，类似于ChatGPT 。
目前，摩根大通资产和财富管理部门的员工已开始使用该工具
。
LLM Suite主要用于协助员工撰写、构思和总结文档。它能够与处理敏感财务信息的其他内部系统协同工作，以提升 “通用生产力” 。此外，这款工具还能助力员工进行写作、归纳冗长文件、运用Excel解决问题，还能激发创意。
除此之外，
对冲基金也在积极大力招聘AI人才
。比如全球最大的上市对冲基金Man Group成立了一个专注于Generative AI的新数据和机器学习团队。
全球最大的对冲基金桥水去年就尝试用AI做投资
。
桥水在去年推出20亿美元的AI基金，由桥水联合首席投资官格Greg Jensen负责管理，该基金主要依靠机器学习来进行决策，于去年美东时间7月1日正式开始交易。
10个多月的交易时长，首席执行官Nir Bar Dea在今年5月透露这个AI基金的业绩，媲美人类主导的投资策略。不过，他并没有透露该基金具体回报率。
