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我在网上搜了棺材板,之后就收到了骨灰盒的广告推送...(聊聊重定向广告)

开课吧产品100  · 公众号  · 产品  · 2021-03-09 11:19

正文

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男:“好的,没问题!

不过我觉得,买个一万块的包包不太够,你还得再买一身三万块的衣服,不然凸显不出来这个包包的气质,再让别人以为是山寨的就麻烦了;

这样的话,我们还得买辆车,怎么着也得宝马奥迪吧,不然你这整个人的气质就衬托不出来了;

嗯,我们还得换个大房子,就整个别墅吧,带游泳池的那种,不然跟包包、衣服、车子不匹配;

这样算的话,我得先去挣500W,你先等等,我挣够了钱,咱们就去买!”

女:“......”


这个段子,体现的是通过 经验主义 找到b,而现在是一个 数据主义 的时代,一定要有数据的客观依据,才能客观准确地找到b。但殊途同归,其核心原理是一样一样的~



02
重定向广告的原理



这几天经过查阅大量的资料,以及跟小伙伴们进行沟通探讨,终于对重定向广告的原理,有了初步认知。这里先感谢给我提供支持的各位老铁。


首先呢,一个完美的重定向广告,理论上应该分为三个步骤:



我们还是拿笔记本电脑的场景来举例子吧~


step 1 :判定


首先我们要达成一样共识:我们没有必要给所有搜索过笔记本的用户都发广告。


就比如有些用户只是误触点击了一下笔记本的内容,然后立马就又关掉了,那么就没有必要给这类用户发广告,因为就算是发了,大概率也是没有下文的,纯粹浪费广告费~


所以说,重定向广告要做的第一件事,就是 判定这个用户的意向程度 ,找到那些精准的用户,再给他们发广告,以寻求最高的ROI(投入产出比)。


意向度的判定,就需要依靠 埋点技术 了:根据埋点,可以追踪到用户的行为记录,然后再设计一个意向度判定的逻辑,就ok了。


常见的判定依据如下:


在网页上停留超过X分钟;

在网页上访问超过X个页面;

已访问结账页面,但未进行交易;

与网页内容互动过,但未消费;

曾多次访问过网站,但未进行消费;

......


step 2 :识别


第一步找到了那些对笔记本感兴趣的用户,然后我们的目的,是给他们发广告,引导其消费对吧。


那么第二步,也是最关键的一步,我们得知道,这些感兴趣的用户,到底是“谁”吧!


这里需要依靠的是 IP追踪技术: 只要用户去淘宝搜索笔记本了,那么他必然会留下一个IP地址。 我们通过IP追踪技术,首先可以追踪其使用场景~


(1)to B场景:


有一定的概率,可以追踪到这个IP地址,是某个企业使用的。为什么说是一定概率呢?因为不可能有一家商业公司,拥有所有的IP数据,你们懂得...


追踪到企业之后呢,可以进一步追踪该企业在网络上面留下的公开联系方式,比如公司法人姓名、电话、邮箱等等。这方面可以跟第三方公司合作,例如企查查,付费调取他们的API接口进行查询。


这种具体的联系方式都有了,那么发广告自然也就不是问题~


(2)to C场景:


我们先要明确一点,对于个人来说,无论如何都是追踪不到其姓名、电话、邮箱这些信息的,因为违反隐私保护法。


但我们可以通过IP追踪技术,追踪到这个IP地址,是属于某个城市,更精准一些的话,可以追踪到是某个街道,甚至是某个小区。这样的话,也是有助于我们做进一步的广告策略的。


比如我们可以追踪到,搜索这些笔记本电脑的人,大部分都来自于某几个城市的某些街道,那我们是不是可以重点向这几个区域做广告投放了?


但这些似乎还不足以支撑我们精准地发重定向广告到个人,达到最大的RIO。想要精准地找到某个人,还需要借助两样东西:


  • cookie


你是不是想问cookie是个什么鬼?我想说,这个鬼东西,让我研究了好几天...


简单来说,就是我们在使用浏览器时,存储在我们本地客户端的文本文件,就是下面这些鬼玩意...



那么cookie可以存储一些什么呢?


首先,用户的 行为记录 是可以存的,就和我们上面埋点所记录的那些类似;然后还可以记录一些 特征数据 例如使用的web浏览器、操作系统、屏幕分辨率、时区、语言、插件、字体等。


有了这两样东西,大概率就可以证明,张三是张三了。







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