正文
主要是希望通过实际的数据来解答针对数据分析岗位的一些疑惑，Udacity数据分析师课程的童鞋一些参考性的意见。具体来说，主要针对以下几个问题：
- 数据分析师岗位需求的地域性分布；
- 整个群体中薪酬分布的情况；
- 不同城市数据分析师的薪酬情况是怎样的；
- 该岗位对于工作经验的要求是怎样的；
- 根据工作经验的不同，薪酬是怎样变化的；
- 从用人单位的角度看，数据分析师应当具备哪些技能？
- 掌握不同技能是否会对薪酬有影响？影响是怎样的？
本项目主要分为两大部分，第一部分是数据爬取，采用的是集搜客网络爬虫工具。第二部分是数据分析，以python编程语言为基础。数据分析部分主要使用pandas作为数据整理和统计分析的工具，matplotlib用于图形的可视化，seaborn库包用于图形美化。在进行技能需求分析的时候，使用了jieba作为分词工具包，并使用wordcloud包制作词云。
加载和清理
* 点击图片缩略图可放大，下同。
可以看到，经过初步清理后，数据集中有效变量为13个，数据记录575条。除了投资人这一项之外，其他各字段的数据完整度非常好，几乎没有缺失值。这对于后面的分析来说是个大大的好消息。
地域性分布
在拉勾网上，全国有29个城市的企业邮数据分析师的人才需求，其中将近一半需求产生在北京市，需求量全国第一。排在前5的分别是：北京、上海、深圳、杭州、广州。数据分析这一职业大量集中在北上广深四大一线城市，以及杭州这个互联网和电子商务企业的聚集地。北京市巨大的需求比重令我稍感意外，不过，考虑到拉勾网是一个偏重互联网相关行业的招聘平台，而我国大量互联网企业在北京聚集，这个结果倒也算合理。以后有时间，可以对全国互联网行业分布特点做个分析。
总而言之，可以得出一个清晰的结论：数据分析这一岗位，有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州，期待往这个方向发展的同学还是要到这些城市去多多尝试。当然，从另一个方面说，这些城市也都集中了大量的各行业人才，竞争压力想必也是很大的。
