正文

请到「今天看啥」查看全文

（在公众号会话界面回复“皮肤癌”获取相关论文）

国内的中山大学最近也有AI诊断方面的成果发表。该校科研人员在Nature biomedical engineering上发表的论文显示，他们开发的 人工神经网络CC-Cruiser诊断先天性白内障 的准确率，已经达到人类眼科医生的水平。这些科研人员表示，该技术未来也可以别用于诊断其他疾病。

（在公众号会话界面回复“白内障”获取相关论文）

机器学习技术也被用到了精神疾病的诊断中，比如说纽约大学Langone医学中心的Charles Marmar就在使用机器学习来挖掘语音中的特征，从而帮助医生来诊断 PTSD （创伤后应激障碍），Sonde Health则用类似的方法来诊断 产后抑郁 ，以及 老年痴呆症、帕金森病 等老年性疾病。（在公众号会话界面回复“语音诊断”查看『量子位』之前的相关文章）

解读医疗影像

如果说AI替代医生做诊断，甚至给出治疗方案似乎还是巨头和科研界的游戏，离我们稍嫌遥远，那么人工智能帮医生解读医疗影像则是正发生在我们身边的现实，大量国内外创业公司涌入了这个热门的领域。

我们还从老牌厂商IBM说起。去年8月，IBM斥资10亿美元，将一家 医疗影像公司Merge 收入麾下，并与Watson健康部门合并。Merge是美国最具影响力的医疗影像公司，不仅拥有大量的医学数据和图像（CAT扫描、乳房摄像），还有帮助医生存储、分析医学图像的顶尖技术平台。

2014年创立的 Enlitic 也专注于这一领域，该公司的图像识别软件利用CNN（卷积神经网络），读取X光片和CT图像筛查恶性肿瘤。

国内，也有众多创业公司在研究如何用AI解读医疗影像，『量子位』根据公开数据进行的不完全统计显示，仅在去年完成天使轮融资的就有6家，包括推想科技、DeepCare、图码深维、连心医疗、森亿智能和迪英加。

请到「今天看啥」查看全文