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/ 02 狠抓数据入口，提高数据质量 /
什么是数据入口？还记得7-11便利店的收银键盘吧～再上图一次，加深大家的印象：
便利店的店员，她们每天把每一单的收银、客户年龄等信息数据录入到公司的系统中，试想如果你明明是一个28岁的【青男】，而店员却把你录入成【壮男36-55】，这就产生了假数据，会影响数据分析的结论，甚至影响企业的决策！
但是因为一线员工活跃于业务的最前端，所以对于很多企业来说：
一线员工是企业非常重要的数据入口。
所以企业建立好数据标准后，在落地的环节，建立起监督、检查、奖惩等制度，一定要狠抓数据入口，提升数据的质量。
除了一线员工的数据入口外，现在常用的还有一些设备类的数据入口，如视频识别、WIFI客流统计、车流量统计系统……对于这些数据入口，我们重点是提升它的效率，包括识别和记录的速度与准确度等。
尽量收集更多的数据，提升数据收集的广度，有些数据可能目前没看出来有什么价值，有可能在企业不断发展过程才慢慢显现它的价值，养数据要做规划就是这样的原因了。
提示：数据的入口不光是要规范入口，还必须要有监督检查机制，否则数据规则形同虚设。
/ 03 优化数据工具 /
从养数据到使用数据，从传统BI（过去）到工具化BI（目前），在布局未来的业务化BI。
