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/ 02 狠抓数据入口,提高数据质量 /
什么是数据入口?还记得7-11便利店的收银键盘吧~再上图一次,加深大家的印象:
便利店的店员,她们每天把每一单的收银、客户年龄等信息数据录入到公司的系统中,试想如果你明明是一个28岁的【青男】,而店员却把你录入成【壮男36-55】,这就产生了假数据,会影响数据分析的结论,甚至影响企业的决策!
但是因为一线员工活跃于业务的最前端,所以对于很多企业来说:
一线员工是企业非常重要的数据入口。
所以企业建立好数据标准后,在落地的环节,建立起监督、检查、奖惩等制度,一定要狠抓数据入口,提升数据的质量。
除了一线员工的数据入口外,现在常用的还有一些设备类的数据入口,如视频识别、WIFI客流统计、车流量统计系统……对于这些数据入口,我们重点是提升它的效率,包括识别和记录的速度与准确度等。
尽量收集更多的数据,提升数据收集的广度,有些数据可能目前没看出来有什么价值,有可能在企业不断发展过程才慢慢显现它的价值,养数据要做规划就是这样的原因了。
提示:数据的入口不光是要规范入口,还必须要有监督检查机制,否则数据规则形同虚设。
/ 03 优化数据工具 /
从养数据到使用数据,从传统BI(过去)到工具化BI(目前),在布局未来的业务化BI。