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听起来似乎不难,但最大的问题是,血液中的这些ctDNA含量非常少,同时如前所述,癌症的成因是非常复杂的,对比、确定癌症的基因组序列并不容易。Grail在其官网称其已经发现了上百万种诊断癌症的特殊基因组序列,足可见问题的复杂性。
“找到一种有效的能诊断早期癌症的方法,是类似‘在干草堆中寻找缝衣针’的问题。” Grail说到。
Grail的优势:用数据科学拓展基因测序的深度和广度
和大数据颇为相似,虽然癌症的发病机制还不为人类所知,但肿瘤细胞向人体的血液循环中释放的ctDNA信息是可以监测和分析的。Grail和它的投资人相信自己在这个方面有独特的优势,那就是对现代数据科学的应用使其在基因测序的深度和广度上达到了前所未有的高度。
Grail的目标是从实验室到诊所、医院获取高质量的数据,并将它转化为可以指导临床操作的意见。Grail透露,他们从每一个病人或许的数据量高达1TB,这在现代临床医学上是全所未有的规模。
为了“对付”这样规模的数据,Grail应用了最新的数据科学研究成果,包括分层神经网络等机器学习技术,它的目的是根据患者的临床表现、癌症类型及严重程度进行合理的分层。
下一步,Grail还要进行大规模的临床研究和实验,登记尽可能多的癌症患者和健康人,以使得自己的测序技术更加准确。
团队:由Google VP、医学博士组成的超豪华阵容
Grail涉及的基因工程、医疗和数据科学,任何一个领域都需要巨额投资和顶尖人才,不过,这也是Grail的优势。不然怎么可能一成立就拿下1亿美元融资。
Grail的CEO是Jeff Huber,他毕业于伊利诺伊大学计算机工程专业,并在哈佛获得了硕士学位。从2003年起,Grail开始担任Google副总裁,并相继领导Google广告(2003-2011年)、Google Apps(2005-2010年)和Google地图(2011-2013年)等业务。另外,他还是游戏巨头EA的董事。在2014-2016年间,他还担任了Grail母公司Illumina的董事。这样的职业履历,足以让他帮助Grail搞定硅谷的数据科学家和医学博士们。