年终复盘：智算中心项目，彻底杀疯了！

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这些挑战，是传统数据中心很少遇见的

所需考量的因素极多

甚至已深入到 【芯片】 级别

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比如，GPU服务器，让配电容量剧增

如采用H100和H20，单台服务器10千瓦，单个机柜就可能达到40千瓦，相比传统机柜8千瓦，配电容量要增加5倍。

意味着更多的配电设备、更大的配电室，还要安全到机柜，由此牵涉到前期设计和基建等一系列问题。

比如，多品牌GPU异构，让电量区间无法判断

如今很多智算中心，采用异构GPU/加速卡，不同芯片能耗的高低，没办法精准预算，意味着电量区间很难设计。

更恐怖的是，还有GPU的150%不断跳跃的顶峰相见…

还有，如何构建风冷和液冷两种兼容冷却系统？如何让供电设备容量更大、占地更小？

所以，智算中心的火爆之下

隐藏着诸多前所未有的挑战

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这是智算中心建设最基本的“保命”诉求

之前， 供电和制冷是两条线、两套方案

不同厂家，独立交付

现在，AI负载持续动态变化

供电与制冷互动，变得更加复杂

这两条”独立线“，如今无法孤立看待和建设

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