pandas可视化（2）【官方文档解读】-- 条形图、直方图

正文

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, 4 ), index=ts.index, columns=list( 'ABCD' ))
df = df.cumsum()

注：如前一章，先导入必要的模块和绘图的数据准备

plt.figure();
df.iloc[5].plot(kind='bar')
plt.axhline(0, color='k')

注：df.iloc[5]意思是取出df第6行（索引为5），然后绘制条形图

plt.axhline(0, color='k')指的是在y=0的位置画一条黑色的线

注：因为是随机产生的值绘图，你的图一般和我不一样，一样就厉害了！

这种为图所存在的内存地址位置

df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])
df2.plot.bar()

注：如果看了前一章，以上代码很好理解，这里同一幅图绘制多个条形图比较

df2.plot.bar(stacked=True)

注：将a、b、c、d数据叠加起来绘制条形图

df2.plot.barh(stacked=True)

注：绘制水平叠加条形图

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