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语音交互领域
语音日渐成为人机交互的重要方式，而语音交互领域的分享在本次大会也是重点之一，腾讯人工智能实验室副主任，前美国微软研究院语音和对话组首席研究员，语音识别与深度学习领域的专家俞栋就将带来《语音识别领域的前沿研究》演讲。
腾讯 AI Lab 成立于 2016 年，主要研究计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及机器学习。而在业务场景下，腾讯将结合自身的特色，分别从游戏、社交、内容以及平台工具进行 AI 布局。游戏场景能够积累决策系统、增强学习等基础技术，内容 AI 则能提供更好的个性化推荐、内容搜索，以及生成更优质的内容。而平台型 AI 则能通过搭建工具，利用云平台提供开放性解决方案，打造深度学习平台生态系统。
思必驰联合创始人、首席科学家俞凯博士则带来《迈向智能认知型对话交互》的主题演讲，深入剖析智能语音交互行业新动向。思必驰专注于人机语音交互，在智能语音行业拥有数十年技术积淀。目前思必驰的语音技术可进行实时识别，同时基于上下文的语义理解，可纠正，可打断，可进行多轮对话。不仅如此，思必驰还通过与芯片企业合作，将语音功能算法集成到芯片，从而拓展智能语音的应用空间，建立人工智能大生态。
在语音交互领域，另一个重头企业不得不提，那就是科大讯飞，科大讯飞从 2016 年持续加大投入讯飞超脑项目，努力实现「从能听会说到能理解会思考」，实现营业总收入超 33 亿元，比上年同期增长 32.78%。
此外，科大讯飞将智能语音与人工智能技术应用到医疗与法院这两个垂直领域，改变行业传统的工作模式，大幅提高工作效率。在智慧医疗领域，基于科大讯飞的技术，医生可以通过语音写病历，比传统手写病历的方式更自然、更快捷。为此，科大讯飞执行总裁胡郁将在会上分享《人工智能+共创新世界》。
自然语言处理
2016 年里约奥运会期间，今日头条有一位新员工，它撰写了 457 篇有关羽毛球、乒乓球、网球的消息简讯和赛事报道，每天 30 篇以上的产量，让一般记者难以望其项背。它就是运用自然语言处理、视觉图形处理和机器学习技术的写稿机器人 xiaomingbot。
除了 xiaomingbot，今日头条还成立人工智能实验室，根据相关性、环境、热度、协同等用户特征标签，对用户进行个性化推荐；利用自然语言处理、深度学习技术，搭建智能问答系统；利用计算机视觉与大数据分析，为文章或视频自动选择合适封面图……以此重新定义信息与内容。
此次 GMIS 大会上，今日头条人工智能实验室主任、副总裁马维英博士则将带来《信息流的未来与人工智能的机会》的精彩演讲。
