正文
学科
问题。
这种跨学科
交流
氛围
让我领略到了
“横看成岭侧成峰”的多元视角
,激发了我的科研灵感。我意识到,人机交互领域亟需多学科融合创新,才能突破瓶颈、实现跨越发展。
这段经历让我萌生出一个强烈的念头:中国的高校能否打造这样的跨学科创新生态?
北京邮电大学
能否建立一个跨学科融合的实验室?
幸运的是,这一想法得到了校领导、学院的大力支持,以及众多青年教师的积极响应。
2013年,北京邮电大学人机交互与认知工程实验室应运而生,
汇聚了来自信通、
数字多媒体、
自动化、人工智能等多个领域的老师,大家齐心协力攻克科研难题。
我们实验室
的目标很明确
:打破学科壁垒,探索人、机、环境之间的深层互动,构建更智能、高效的人机交互系统。
在我们的研究中,机器不只是
“计算”的工具,我们更致力于让机器学会“算计”人类的伦理温度与情感逻辑,赋予机器更多人性化的特质。
我们
围绕
人机交互
用户体验、无人驾驶等方向,开展了大量
“人-机-环境”
系统融合的研究工作,提出了一些创新理念,
得到了广泛认同,也在医疗、智慧城市等领域实现应用,体现了“
科技+人文
”的前沿探索。
随着第九个全国科技工作者日的临近,我愈发体会到,设立这一节日,不仅是对科技工作者辛勤付出的高度认可,更是激励
我
们继续探索创新的重要动力。
在自动化、机械化、人文、法律、教育等各个领域,
AI与各领域的深度融合都前景广阔,
我
期待与广大科技工作者深入合作,
加强
各学科交叉融合,将人机
交互
的思想和理论框架应用到更多领域。
当
“计算”
遇上
“算计”
,
探寻
AI的
升维契机
18世纪英国哲学家
大卫
·休谟曾提出:我们能否从客观事实中推导出主观价值?
这一问题在当今人工智能时代尤为关键。大型
AI模型主要处理客观事实,而人类的主观价值,如道德、法律和伦理,却难以用数学模型精确表达。如何将二者有效结合,实现主客观融合,成为亟待解决的人机问题。
在人机交互领域研究中,我提出了
“计算+算计”“态势感知+势态知感”,发展“人
-
机
-
环境
”系统智能网络等前沿组合概念。
其中
,“计算”
,
指
基于数学模型、规则及统计概率,通过数学方法求解;“算计”
,
则涉及复杂、无序问题,依赖人类智慧与筹划。