Google Brain陈智峰：TensorFlow可以用来做什么？

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其实，深度学习并不是一个突然出现的技术领域，它的核心算法就是神经网络，是一种机器学习的模型。这个模型的主要特点是它可以近似逼近任意复杂的函数，并且特别适宜利用大数据反复迭代的学习训练。

随着大数据的普及，计算机硬件算力的发展，还有算法本身的突破，人们突然发现这个以神经网络模型为核心的深度学习技术在很多应用领域都可以大大地提高完成预定义的任务性能。最经典的应用领域就是图像识别领域了，现在，一个手机应用就可以轻松的告诉我们一张照片里面有哪些人，有哪些动物等等。

Google 好几年前就在从事把深度学习应用到它的很多产品中去。在这个过程中，我们也迭代开发了好几代支持深度学习的软件系统，这些最终导致了我们在 2015 年 10 月开源了 TensorFlow，借此希望能够进一步推进深度学习的应用和研究。

TensorFlow 是什么？

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