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虽然人工智能尚未出现杀手级的应用，但国内 AI 芯片领域俨然已是一片红海。互联网巨头如百度、阿里、腾讯，终端厂商如华为、大疆、海康威视，创业公司如寒武纪、地平线、深鉴等，纷纷投身 AI 芯片。
中国在 AI 芯片领域不缺玩家和资本，在设计方面的人才短缺也可以通过高薪挖角来短期内解决，在中兴事件爆发之前，魏少军认为，AI 芯片最缺的是从0到1迭代的机会。
由于国外已经有了较为成熟的芯片产品，国内终端厂商选择芯片时惯于忽略国产品牌，国内芯片缺少迭代机会。
中兴事件再次将中国“缺芯少魂”的困境摆在世人面前，但万幸的是，危机也是转机。松禾创新基金投资总监梁辉认为，这次芯片危机最大的意义，就是会唤醒下游终端厂商，让他们有意识地去培养国内芯片供货商。
困局：AI 芯片缺少从0到1的机会
算法、数据和算力是推动人工智能发展的关键三要素。如果说大数据是信息时代的石油，那么决定着算力的芯片则可以算得上是信息时代的发动机。
从 PC 时代到移动互联网时代再到人工智能时代，中国的优势一直体现在以人口基数为基础的大数据方面，作为全球最大的半导体市场，中国的半导体八成以上依赖进口。从2015年开始，连续三年，中国在半导体方面的进口额都高达2000亿美元以上。
中美在通用芯片领域差距在十年以上，AI 芯片是难得处于同一起跑线的领域。但终端厂商选择性忽视国内产品，造成芯片即便设计、流片了，也难以在产品上得到验证，进而缺乏迭代升级的机会。
“本来有很多人其实可以设计出很好的芯片来，但是由于市场的生态不给国产芯片迭代的机会，选择性忽视国产，所以国内公司也就不能、也不给工程师去‘牺牲’的机会，这就是我们的问题所在。”魏少军曾经这样在媒体面前表示，“英特尔、ARM这种大公司，它们设计的第一代芯片都很难用，但是可以去迭代，最后才会出现好用的芯片。”
