主要观点总结
本文介绍了英伟达在GTC会议上发布的新产品Blackwell Ultra GPU以及相关的AI技术和布局。文章详细描述了Blackwell Ultra的性能参数和用途，以及英伟达在AI领域的软件和机器人布局。包括Dynamo软件、Llama Nemotron模型、NVIDA AIQ项目、具身智能基础模型Cosmos和Isaac GR00T N1等。文章还讨论了英伟达的算力体系，包括训练、部署和数据生成等环节。最后，作者展望了英伟达的未来发展，认为其在AI领域的布局已经形成了垄断巨头的影子。
关键观点总结
关键观点1: 英伟达在GTC会议上发布了一系列新产品和技术，包括Blackwell Ultra GPU和相关AI技术。
介绍了Blackwell Ultra的性能参数和用途，以及英伟达在AI领域的软件和机器人布局，包括Dynamo软件、Llama Nemotron模型等。
关键观点2: 英伟达的软件生态包括Meno、Nim、Blueprint三个层级的服务，覆盖了模型优化、模型封装到应用构建的全栈解决方案。
介绍了英伟达的软件生态和其在AI领域的重要性。
关键观点3: 英伟达的机器人布局涵盖了模型、数据和算力三要素。
详细介绍了英伟达的机器人相关技术和产品，包括具身智能基础模型Cosmos和Isaac GR00T N1等。
关键观点4: 英伟达的算力体系包括训练、部署和数据生成等环节，旨在打造从训练到端的机器人计算帝国。
介绍了英伟达的算力体系和其在机器人领域的重要性。
关键观点5: 英伟达的未来发展具有巨大的潜力，但在垄断巨头阴影下也存在挑战。
作者对英伟达的未来发展进行了展望，认为其在AI领域的布局已经形成了垄断巨头的影子，但同时也面临着挑战。
正文
作为一个即插即用的AI超算工厂，DGX Super POD主要面向专为生成式AI、AI Agent和物理模拟等AI场景，覆盖从预训练、后训练到生产环境的全流程算力扩展需求，Equinix作为首个服务商，提供液冷/风冷基础架构支持。
由Blackwell Ultra构建的DGX SuperPod
基于Blackwell Ultra定制的DGX Super POD分两个版本：
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内置DGX GB300（Grace CPU ×1+Blackwell Ultra GPU ×2）
的DGX SuperPOD，总计288颗Grace CPU+576颗 Blackwell Ultra GPU，提供300TB的快速内存，FP4精度下算力为11.5ExaFLOPS
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内置DGX B300的DGX SuperPOD，这个版本不含Grace CPU芯片，
具备进一步的扩展空间，且采用的是风冷系统，主要应用场景为普通的企业级数据中心
今年1月份，英伟达在CES上晒了一款售价3000美元的概念性的AI PC产品——Project DIGITS，现在它有了正式名称DGX Spark。
产品参数方面，搭载GB10芯片，FP4精度下算力可以达到1PetaFlops，内置128GB LPDDR5X 内存，CX-7网卡，4TB NVMe存储，运行基于Linux定制的DGX OS操作系统，支持Pytorch等框架，且预装了英伟达提供的一些基础AI软件开发工具，可以运行2000亿参数模型。整机的尺寸和Mac mini的大小接近，两台DGX Spark互联，还可以运行超过4000亿参数的模型。
虽然我们说它是AI PC，但本质上仍然属于超算范畴，所以被放在了DGX产品系列当中，而不是RTX这样的消费级产品里面。
不过也有人吐槽这款产品，FP4的宣传性能可用性低，换算到FP16精度下只能跟RTX 5070，甚至是250美元的Arc B580对标，因此性价比极低。
DGX Spark计算机与DGX Station工作站
除了拥有正式名称的DGX Spark，英伟达还推出了一款基于Blackwell Ultra的AI工作站，这个工作站内置一颗Grace CPU和一颗Blackwell Ultra GPU，搭配784GB的统一内存、CX-8网卡，提供20PetaFlops的AI算力
（官方未标记，理论上也是FP4精度）
。
前面介绍的都是基于Grace CPU和Blackwell Ultra GPU的产品SKU，且都是企业级产品，
考虑到很多人对RTX 4090这类产品在AI推理上的妙用，英伟达本次GTC也进一步强化了Blackwell和RTX系列的整合，
推出了一大波内置GDDR7内存的AI PC相关GPU，覆盖笔记本、桌面甚至是数据中心等场景。
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桌面GPU:，包括RTX PRO 6000 Blackwell 工作站版、RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q工作站版、RTX PRO 5000 Blackwell、RTX PRO 4500 Blackwell 以及RTX PRO 4000 Blackwell
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笔记本GPU：RTX PRO 5000 Blackwell、RTX PRO 4000 Blackwell、RTX、PRO 3000 Blackwell、RTX PRO 2000 Blackwell、RTX PRO 1000 Blackwell以及RTX PRO 500 Blackwell
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数据中心 GPU：NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell服务器版
英伟达针对企业级计算打造的AI“全家桶”
以上还只是部分基于
Blackwell Ultra芯片针对不同场景定制的SKU，小到工作站，大到数据中心集群，英伟达自己将其称之为“Blackwell Family”（Blackwell家族），中文翻译过来“Blackwell全家桶”再合适不过。
英伟达Photonics
站在队友肩膀上的CPO系统
光电共封模块
（CPO）
的概念，简单来说就是将交换机芯片和光学模块共同封装，可实现光信号转化为电信号，充分利用光信号的传输性能。
在此之前，业界就一直在讨论英伟达的CPO网络交换机产品，但一直迟迟未上线，黄仁勋在现场也给了解释——由于在数据中心中大量使用光纤连接，光学网络的功耗相当于计算资源的10%，光连接的成本直接影响着计算节点的Scale-Out网络和AI性能密度提升。
GTC上展示的两款硅光共封芯片Quantum-X、Spectrum-X参数
今年的GTC
英伟达一次性推出了Quantum-X硅光共封芯片、Spectrum-X硅光共封芯片以及衍生出来的三款交换机产品：Quantum 3450-LD、Spectrum SN6810和Spectrum SN6800。
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Quantum 3450-LD：144个800GB/s端口，背板带宽115TB/s，液冷
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Spectrum SN6810：128个800GB/s端口，背板带宽102.4TB/s，液冷
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Spectrum SN6800：512个800GB/s端口，背板带宽409.6TB/s，液冷
上述产品统一归类到“NVIDIA Photonics”，英伟达说这是一个基于CPO合作伙伴生态共创研发的平台，例如其搭载的微环调制器
（MRM）
是基于台积电的光引擎优化而来，支持高功率、高能效激光调制，并且采用可拆卸光纤连接器。
比较有意思的是，根据之前业内的资料，台积电的微环调制器
（MRM）
是其与博通基于3nm工艺以及CoWoS等先进封装技术打造而来。
按照英伟达给的数据，整合光模块的Photonics交换机相比传统交换机，性能提升3.5倍，部署效率也可以提升1.3倍，以及10倍以上的扩展弹性。
模型效率PK DeepSeek
软件生态发力AI Agent
