第四范式蒋仁皓：什么才是构建企业AI的关键要素

正文

请到「今天看啥」查看全文

新的利润的增长点在哪里

在上世纪90年代，大家的竞争是静态的，但移动互联网的时代来了之后，资本的大量进入导致了人们发现可以通过快速的扩张，从而占领更多的市场和客户，这时候大家只需要做的一件事就是比谁跑得快。这时我们会发现另一个新的问题：当增长到一定程度之后，所有的客户都被圈完了，新的利润的增长点在哪里？无非两种情况罢了，第一是改变商业模式，从而找到新的商业增长点，但这件事情相对来讲是很难的，因为整个企业的业务会发生很大的变化。第二种是从竞争对手那边抢客户，依靠好的产品抢夺客户，这也叫做企业的竞争力。

企业竞争力从哪来？

最重要的一点是决策的能力。

决策的能力分成两方面，第一是决策的好坏，第二是决策的速度。

决策能力的差异体现在精细化、差异化，即针对每个人更精细化、差异化的做经营，这是体现经营能力的地方。而想要提升经营能力或者决策效率，背后有一个很重要的能力是人工智能，人工智能去做这件事情会更快、更细。

人工智能的发展

人工智能的概念并不新鲜，在上世纪五六十年代的时候就已经有人提出人工智能的概念了。在上世纪五六十年代大家都很乐观，觉得这件事情一定能够做成，二十年内机器一定能在所有领域超越人类，但后来这件事情并没有发生。到了七十年代，大家想通过一些专家系统的方式做人工智能，结果是失败了。当九十年代深蓝打败卡斯帕罗夫的时候，依然是失败了，因为深蓝并不是人工智能，它靠的是暴力搜索。一直到21世纪，我们又回到了模仿人类这条路上来。

AI模仿人类背后有几个条件。一个是大数据，大数据是现今人工智能能够做成的非常重要的必要条件，现在全球的数据大概以每年50%的速度增长，这是一个数据爆炸的时代。第二个是计算资源价格的下降，计算资源变得越来越便宜。第三是计算的架构变得越来越成熟。第四是现在一些分布式计算技术的成熟。

机器学习与分析数据

分析数据这件事情并不新鲜，从上世纪90年代有了信息化系统、有了数据之后，人们就开始分析数据。但我们现在做的分析数据与以前的分析数据有很大的不同，这种不同是体现在传统的大数据分析会做一件叫抓大放小的事情。抓大放小的意思是如果有一亿条数据，我们会从里面抽出一些数据拿来做分析，另外则是找一些专家通过一些方法和工具分析，把我们认为最有用的特征抽出来，然后用这些特征让一些算法跑出一个最后的东西。

这使得传统大数据分析具备了两个特性：

一个是抽样，一个是降维。

请到「今天看啥」查看全文