主要观点总结
本文主要讨论了人工智能与设计的融合，开启了产品和服务的新纪元。文章强调了人工智能技术在数字产品体验设计中的应用，包括个性化、适应性、智能性和主动性等关键特征。文章还提到了设计师在应对新技术变革时需要关注的基本原则，包括平衡用户需求与技术能力、道德考量、产品的迭代过程、用户测试和反馈等。文章还提到了人工智能驱动的产品体验设计的新思路和方法，包括动态迭代的思维模式、快速原型制作和协作和迭代的设计过程等。
关键观点总结
关键观点1: 人工智能技术与设计的融合开启了新产品和服务纪元
人工智能技术正在重塑产品和服务，体验设计以全新的方式登上时代舞台。智能助手等数字产品迎来了重大突破，实现了人机对话式自然交互。
关键观点2: 人工智能技术在数字产品体验设计中的关键特征
个性化、适应性、智能性和主动性是人工智能在数字产品体验设计中的关键特征。这些特征使得数字产品能够更好地满足用户需求，提供更为个性化的体验。
关键观点3: 设计师应对新技术变革需要关注的基本原则
设计师需要关注用户需求、技术能力和道德考量等基本原则。在人工智能驱动的产品体验设计中，平衡用户需求与技术能力至关重要。设计师还需要关注产品的迭代过程，不断收集用户反馈和数据，优化产品设计。
关键观点4: 人工智能驱动的产品体验设计的新思路和方法
动态迭代的思维模式、快速原型制作和协作和迭代的设计过程是人工智能驱动的产品体验设计的新思路和方法。设计师需要更加灵活，不断调试和改进产品设计，以适应人工智能系统的学习和迭代速度。
正文
回顾以往我们的设计产品的思路，研究真实的目标人群，刻画人群画像、模拟任务流程等，基本都是产品设计师预先定义的交互路径。用户随后使用我们的数字产品，按照这些预设的路径进行导航操作，并最终完成任务。因此，我们所提供的产品或服务的适应性一定是有限的。我们的服务是块状的，颗粒度不够细。然而，在人工智能技术的加持下，通过其独特的能力，将从根本上改变我们所熟知的产品和服务，借此我们也要更新我们的设计思路。
01 人工智能赋能体验的关键特征
人工智能技术的应用能够提升数字产品的 4 个关键维度：
个性化：
与传统的数字产品体验所提供的“一刀切”方式不同，基于人工智能技术能够实现更加个性化的内容和交互。通过分析已知的用户数据，系统可以为用户提供量身定制的功能。（
适应性：
人工智能驱动的数字产品能够随着时间的推移不断迭代，从用户行为数据中学习，并适应不断变化的用户偏好。人工智能的自适应能力能够将体验与用户需求保持强关联性和吸引力。
智能性：
人工智能赋予数字产品认知能力，使 TA 们能够“理解”用户的意图、预测需求，并做出决策。越来越智能的反馈构建一种更自然和直观的交互。
主动性：
与传统的数字产品被动等待用户输入不同，人工智能驱动的体验可以主动为用户提供帮助或建议。这种预见性能够增强用户满意度和交付效率。
02 人工智能赋能体验设计师的作用
尽管，人工智能具备超强的处理复杂计算和数据分析的能力，然而，目前，在确保用户与产品之间的交互是否符合用户的需求和期望，仍然需要用户体验设计。换言之，用户体验设计师并未被人工智能全部取代。现阶段，仍然，需要我们作为用户和产品之间的桥梁，作为人工智能的导师。
此时，我们不仅要关注新技术的实现和应用，还要考虑用户的感受和使用习惯，每一次新技术的应用，亦是如此。但是，每一次技术革命，真的是会淘汰一些行业从业人员…留给体验设计师的时间也不多了，在剩余的时间里，找到人工智能无法超越的领域…
