构建下一代 HTTP API - 测试

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Quenya 如何生成 API 测试？

虽然撰写生成式测试会让开发者撰写测试的效率大大提升，Quenya 还是希望能帮助开发者来自动生成生成式测试。这听上去似乎很难，但因为有 OpenAPI spec 为基础，所以反而顺理成章。我们可以遍历 Open API spec 里面的每个 operation，从里面取出 request 相关的数据的 schema，然后生成测试数据集，发送请求，得到响应，最后用 response 的 schema 来验证，流程如下：

如何生成测试数据集？

想法很简单直观，接下来我们只需要解决一个核心问题：如何从一个描述了数据类型，可以做数据校验的 JSON schema 中生成可用于生成式测试的数据集？

这个问题进一步可以分解成两个问题：

1. 如何通过 JSON schema 生成正确的数据？

2. 如何通过 JSON schema 生成错误的数据？

为了解决这个问题，我做了一个新的库，叫 json_data_faker （github.com/tyrchen/json_data_faker）。为啥需要做一个新的库？因为我感觉通过 JSON schema 生成随机的测试数据，是一个比较公共的需求，不光 Quenya 需要它，其它项目也许也会用到它。

这个库的接口很简单，给定一个 JSON schema，会返回一个 stream，如果从这个 stream 里读取数据，会得到一个满足 JSON schema 的数据结构，比如下面的代码，我们期待获得一个 Todo 结构的数组：

iex> object_schema = %{    "properties" => %{      "body" => %{        "maxLength" => 140,        "minLength" => 3,        "type" => "string"      },      "created" => %{        "format" => "date-time",        "type" => "string"      },      "id" => %{        "format" => "uuid",        "type" => "string"      },      "status" => %{        "enum" => [          "active",          "completed"        ],        "type" => "string"      },      "updated" => %{        "format" => "date-time",        "type" => "string"      }    },    "required" => [      "body"    ],

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